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![有哪些常用的聚类算法？ 聚类显著性]()
有哪些常用的聚类算法？ 聚类显著性
聚类条形图上两变量多重比较显著性怎么标示的，如图，组内我能理解，就是组间怎么理解呢，求指教？ 不同字母表示差异性显著，相同字母表示差异不显著。以第一个数据为例，a，ab，abc没有显著性差异，ab，abc，bc没有显著性差异，abc，bc，...
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![python k聚类 使用Python做了聚类后，怎样把结果用R]()
python k聚类 使用Python做了聚类后，怎样把结果用R
在Python中聚类后，如何知道哪个样本属于哪一类？ 首先，聚类之后是可以看到样本的如果你使用python sklearn中的聚类算法K-Means，那么这个算法类本身是带有一些属性可以知道聚类之后的情况。比如，有一些模型的属性，clust...
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![划分聚类 百度百科 分类和聚类的区别及各自的常见算法]()
划分聚类 百度百科 分类和聚类的区别及各自的常见算法
聚类分析的区别 聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法...
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![k-means聚类算法为什么会受到样本输入顺序的影响？ kmeans聚类 层次聚类]()
k-means聚类算法为什么会受到样本输入顺序的影响？ kmeans聚类 层次聚类
动态聚类法有哪些？ 应该都是动态聚类算法，K均值肯定是K-means聚类算法中的K如何确定？ 数据集中所需的聚类簇数k未知，有什么方法能够将k计算出来？使用无监督学习在一个数据量5000级别的数据集…关于聚类算法，为什么很少听说有用GMM算...
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![我在做文本数据挖掘，要用到聚类分析，想请问matlab、weka这两款软件哪一个更加适合文本聚类分析呢，谢谢 文本聚类 java]()
我在做文本数据挖掘，要用到聚类分析，想请问matlab、weka这两款软件哪一个更加适合文本聚类分析呢，谢谢 文本聚类 java
我在做文本数据挖掘，要用到聚类分析，想请问matlab、weka这两款软件哪一个更加适合文本聚类分析呢，谢谢 数据量小的话可以用Weka，数据量大一点可以考虑Spss或者Sas.Matlab不是专门干这个的。对微博这种短文本进行分类或者聚类...
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![数据分析师和数据科学家有何区别？ DA聚类]()
数据分析师和数据科学家有何区别？ DA聚类
粉笔的成分和危害是什么？ 粉笔的成分：粉笔是由硫酸钙的水合物（俗称生石膏）制成。也可加入各种颜料做成彩色粉笔。在制作过程中把生石膏加热到一定温度，使其部分脱水变成熟石膏，然后将熟石膏加水。聚类分析的两组判别 定义问题估计DA函数系数确定DA...
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![k中数聚类 spss中k-means聚类的操作方法]()
k中数聚类 spss中k-means聚类的操作方法
K均值聚类法和系统聚类法有什么区别，这两种聚类方法的适用条件都是什么？ 适用条件：系2113统聚类法适于二维有5261序样品聚类的样品个数比较均匀。K均值聚类法适用4102于快速高效1653，特别是大量数据时使用。两者区别如下：一、指代不同...
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![matlab及聚类算法 matlab中聚类算法]()
matlab及聚类算法 matlab中聚类算法
如何编写求K-均值聚类算法的Matlab程序？ 在聚类分析中，K-均值聚类算法（k-means algorithm）是无监督分类中的一种基本方法，其也称为C-均值算法，其基本思想是：通过迭代的方法，逐次更新各聚类中心的值，直至得到最好的聚类...
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![聚类分析结果怎么看spssau 聚类 结果]()
聚类分析结果怎么看spssau 聚类 结果
聚类分析结果怎么看spssau，聚类分析，通俗地讲，就是通过计算相关指标，将样本分为几类，使得类与类之间的差异很大，同类样本之间的差异尽可能地小。聚类结果怎么实现 群落按照物种相似形组成进行聚类分析，可以用树状图较好的表现物种的组成关系。受...
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![用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 多特征聚类]()
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 多特征聚类
请教：聚类前的特征选择 K-means算法是很典型的基于距离的聚类百算法，采用距离作为相度似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法问认为答簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终回目标。k个初始类...
