K均值聚类法和系统聚类法有什么区别，这两种聚类方法的适用条件都是什么？ 适用条件：系2113统聚类法适于二维有5261序样品聚类的样品个数比较均匀。K均值聚类法适用4102于快速高效1653，特别是大量数据时使用。两者区别如下：一、指代不同1、K均值聚类法：是一种迭代求解的聚类分析算法。2、系统聚类法：又叫分层聚类法，聚类分析的一种方法。二、步骤不同1、K均值聚类法：步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。2、系统聚类法：开始时把每个样品作为一类，然后把最靠近的样品（即距离最小的群品）首先聚为小类，再将已聚合的小类按其类间距离再合并，不断继续下去，最后把一切子类都聚合到一个大类。三、目的不同1、K均值聚类法：终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。2、系统聚类法：是以距离为相似统计量时，确定新类与其他各类之间距离的方法，如最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、群平均法、离差平方和法、欧氏距离等。参考资料来源：-系统聚类法参考资料来源：-K均值聚类算法
如何对聚类指定聚类个数和大小？ 代码律动：从零开始教你 KMeans 算法 ？ zhuanlan.zhihu.com 我在上面的专栏文章中描述过这个方法，下面这张图来自上个专栏，由于偷懒，我没表横纵坐标意思。横坐标表示聚。
SPSS教程（33）：K-均值聚类分析，K-均值聚类法相对于层次聚类法来说运算速度快很多，所以又称为快速聚类法。
K均值聚类能否对单变量数据进行分类？怎么看哪些数据样本属于哪一类？
