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聚类的方法 用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？
聚类的计算方法 传统的聚类分析计算方法主要有如下几种：1、划分方法(partitioning methods)给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K。而且这K个分组满足下列条件：（1）每一个分...
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![用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 多特征聚类]()
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 多特征聚类
请教：聚类前的特征选择 K-means算法是很典型的基于距离的聚类百算法，采用距离作为相度似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法问认为答簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终回目标。k个初始类...
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不均衡数据集上文本分类的特征选择研究 如何通过条件协方差进行核特征选择？
数据集样本类别不均衡时，训练测试集应该如何做？ 6(2020).https： doi.org10.1186s12864- 019-6413-7】 当然，类别不平衡问题是一个深坑，很多出色的算法遇到它时也风光不再。不过有时候，你可能会发现类别...
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机器学习中，有哪些特征选择的工程方法 ？工程是Visual Basic中的一个概念。VisualBasic工程由窗体、程序代码模块、ActiveX控件和应用程序要求的环境设置组成。在设计应用程序过程中，VisualBasic保留一个扩展名为...
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![creo薄壁特征的应用 proe5.0、creo拉伸实体？]()
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CATIA的特征树如何利用？ CATIA的特征树如何利用，CATIA的特征树是相比于UG、creo等三维建模软件更加人性化的存在，如果能熟练地使用特征树，可以极大的提高建模速度。CATIA的特征树之所以好用，是。ptc creo simul...
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胜任素质模型由提出 胜任素质模型的选择条件
胜任力模型和能力素质模型有什么区别？ 胜任力模型 针对与工作岗位而设定的要求和标准。员工能力素质模型支队与员工自身能力的大小的测评。员工能力素质模型可以作为胜任力模型的参考。模型的建立主要是根据：1、公司企业文化战略，如你的企业是产品领先型...
