粉笔的成分和危害是什么？ 粉笔的成分：粉笔是由硫酸钙的水合物（俗称生石膏）制成。也可加入各种颜料做成彩色粉笔。在制作过程中把生石膏加热到一定温度，使其部分脱水变成熟石膏，然后将熟石膏加水。
聚类分析的两组判别 定义问题估计DA函数系数确定DA函数的显著性解释结果评估有效性定义问题判别分析的第一步第二步就是将样本分为：分析样本验证样本估算判别函数系数直接法（direct method）就是同时用所有的预测变量估计判别函数，此时每个自变量都包括在内，而不考虑其判别能力。这种方法适用于前期研究或理论模型显示应包括哪些自变量的情况。逐步判别分析（stepwise discriminant analysis），预测变量依据其对组别的判别能力被逐步引入。确定显著性零假设：总体中各组所有判别函数的均值相等。特征值典型相关系数Wilk‘s ？(0，1)转换成卡方值检验见travel.spo解释结果系数的符号无关紧要，但能够表示每个变量对判别函数值的影响，以及与特定组的联系。我们可以通过标准化判别函数系数的绝对值初步判断变量的相对重要性。通过考察结构相关系数，也可以对预测变量的相对重要性进行判断。组重心评估判别分析的有效性根据分析样本估计出的判别权数，乘以保留样本中的预测变量值，就得出保留样本中每个样本的判别分。可以根据判别分及适当的规则划分为不同的组别。命中率（hit ratio）或称样本正确分类概率，就是分类矩阵对角线元素之和与总样本数的比例。比较样本。
聚类分析的定义 依据研究对象（样品或指标）的特征，对其进行分类的方法，减少研究对象的数目。各类事物缺乏可靠的历史资料，无法确定共有多少类别，目的是将性质相近事物归入一类。各指标之间具有一定的相关关系。聚类分析(cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(clusters)的统计分析技术。聚类分析区别于分类分析(classification analysis)，后者是有监督的学习。变量类型：定类变量、定量（离散和连续）变量 1，层次聚类（Hierarchical Clustering）合并法、分解法、树状图2.非层次聚类划分聚类、谱聚类聚类方法特征：聚类分析简单、直观。聚类分析主要应用于探索性的研究，其分析的结果可以提供多个可能的解，选择最终的解需要研究者的主观判断和后续的分析；不管实际数据中是否真正存在不同的类别，利用聚类分析都能得到分成若干类别的解；聚类分析的解完全依赖于研究者所选择的聚类变量，增加或删除一些变量对最终的解都可能产生实质性的影响。研究者在使用聚类分析时应特别注意可能影响结果的各个因素。异常值和特殊的变量对聚类有较大影响 当分类变量的测量尺度不一致时，需要事先做标准化处理。当然，聚类分析不能做的事情是：自动发现和告诉你应该分成。
