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![聚簇索引和非聚簇索引各自的优缺点 无监督学习都有哪些主要算法，各自的优缺点是什么？]()
聚簇索引和非聚簇索引各自的优缺点 无监督学习都有哪些主要算法，各自的优缺点是什么？
什么是索引？索引类型有几种，各有什么特点？ 索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和...
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![离群点聚类 什么是基于聚类的离群点监测方法]()
离群点聚类 什么是基于聚类的离群点监测方法
聚类分析和模糊聚类分析的区别 聚类分析分为硬聚类分析和软聚类分析。模糊聚类是软聚类分析中的，算是聚类分析的一个分支。在大数据分析中哪些聚类算法是最常使用的？ 聚类算法那么多，并不清楚具体哪些才是真正用的到的，不能够选择性的学习.灰色聚类分析...
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![聚类的评价 如何评价聚类结果的好坏]()
聚类的评价 如何评价聚类结果的好坏
「聚类分析」是什么意思？ 本问题被收录至活动「十万个是什么」中。活动时间：1129-1214活动规则：大于 200 字的客观事实定义，…如何评价聚类结果的好坏 有评价指标，常用的有：1）芮氏指标（简称RI）2））归一化互信息（简称NMI）聚...
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![K-means聚类算法中的K如何确定？ 聚类簇k值]()
K-means聚类算法中的K如何确定？ 聚类簇k值
k-means聚类算法一定要指定聚类个数吗 其实我猜你想问的是怎么改进k-means算法，可以摆脱手工指定k值。实质上通过算距离达到聚类的算法是必须要手工指定一个值的，也就是说需要一个参照。不需要制定聚类个数的聚类算法，例如：DBSCAN如...
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![模式识别聚类算法 模式识别中，C均值算法的初始聚类中心点的选取会影响聚类情况的变化？]()
模式识别聚类算法 模式识别中，C均值算法的初始聚类中心点的选取会影响聚类情况的变化？
模式识别中，C均值算法的初始聚类中心点的选取会影响聚类情况的变化？ 模式识别 分类与聚类方法有哪些本质区别 主要解决实现不知道类别标签的样本集的分类问题.聚类其实也是实现分类的功能.聚类和分类的区别：分类是用知道类别标签的样本集去训练一个分...
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![聚类文件 聚类分析案例]()
聚类文件 聚类分析案例
已知两个文档之间的相关参数，怎么聚类 使用hclust函数建立聚类模型，结果存在model1变量中，其中ward参数是将类间距离计算方法设置为离差平方和法。使用plot(model1)可以绘制出聚类树图。如果我们希望将类别设为3类，可以使用...
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![聚簇回归 消费者行为研究方法]()
聚簇回归 消费者行为研究方法
吴邪到底是怎么布局扳倒汪家的？ 刚回圈第二个晚上想起来打开知乎，意外的发现之前写着玩的居然有人在看在回复…不过很抱歉时隔太久连我自…机器学习（非传统统计方法如回归）在量化金融方面有哪些应用？ 机器学习主要分为三种类型，监督学习（Superv...
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![文本聚类算法 文本聚类 一个文本的中心怎么表示]()
文本聚类算法 文本聚类 一个文本的中心怎么表示
文本聚类算法有什么特点？ 这个严格规定是有用的，因为不用担心不同选择的组合数目，它将产生较小的计算开销NLPIR中的文本聚类是用的什么算法？ k-means聚类算法的java代码实现文本聚类 用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势 1、层...
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![聚类 分类的区别 聚类与分类有什么区别？]()
聚类 分类的区别 聚类与分类有什么区别？
聚类与分类有什么区别？ 好吧-自己的坑自己填上，以下都是自己总结和研究-我尽量以非常通俗的语言解释-…聚类与分类有什么区别 简单地说，分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(la...
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![机器学习之Affinity Propagation: AP聚类算法，聚类中心的问题？ 机器学习聚类算法]()
机器学习之Affinity Propagation: AP聚类算法，聚类中心的问题？ 机器学习聚类算法
机器学习之Affinity Propagation： AP聚类算法，聚类中心的问题？ 1：谢邀！好想帮题主！可惜Apriori很久前只推过一次，不常用这类算法，不好乱答。机器学习中，有没有给定的阈值返回聚类结果的算法？ [机器学习]各种聚类...
