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离散时间序列中的两个余弦函数的基本周期怎么? 离散时间序列的互相关系数
简述离散时间序列的z变换、DTFT、DFT三者之间的关系? DTFT是离散时间傅里叶变换,针对的是连续的信号和频谱。DFT是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱。DFT是DTFT变化而来,其实就是将连续时间t变成了nT.为什么要这样做呢...
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什么是gold码? m序列互相关性
说明m序列及相移序列是否具有正交性 M序列是非线性序列,可用的跳频图案很多,跳频图案的密钥量也大,并有较好的自相关和互相关特性,所以它是较理想的跳频指令码。。扩频码都有哪几种,一般具有什么特征 建议你看看通信类教材 讲扩频通信的书很多 扩频...
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什么是指数体系?什么是指数因素分析法 指数因素分析法的前提条件
什么是指数体系?什么是指数因素分析法 指数体系有广义与侠义之分:从广义上讲,指数体系是由若干个经济上具有一定联系的指数所构成的一个整体;从侠义上讲,指数体系是指经济上具有一定联系,且具有一定的数量对等关系的三个或三个以上的指数所构成的一个整...
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时间序列预测方法有哪些分类,分别适合使用的情况是? 季节性波动时间序列预测的分解季节指数法
用趋势剔除法测定季节变动,适合什么季节数列 时间序列的e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333363363434成分 1,长期趋势(T).即时间序列在一个长时期内受基本因素的影响而增...
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客流预测方法 国外指数平滑法
时间序列预测法和回归预测的区别 时间序列考虑了时间的作用 时间序列预测法可用于短期、中期和长期预测。根据对资料分析方法的不同,又可分为:简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动。关于阿拉希高地的那些元素 4中``地图``左上...
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时间序列 互相关系数 (二)时间序列的基本特征
用spss进行时间序列模型分析,在生产和科学研究中,对某一个或一组变量xt进行观察测量,将在一系列时刻t1,t2,…,tt为自变量)按照时间次序排列,并用于解释变量和相互关系的。如何深入理解时间序列分析中的平稳性? 在引入ARMA模型之前,...
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互相关函数与均值关系 如何用直观的例子理解随机过程理论中随机过程的自相关函数和协方差函数的概念含义,它们在信号领域有何应用?
各种谱函数的区别是什么,何时用何种函数 9.2.5 功率密度谱 和互谱密度 前面给出的一些数字特征如均值,方差和相关函数等,描述的是连续随机信号在时间域上的特征,那么,随机信号在频域的数字特征是什么?如何计算的?它与时域特征有什么关系?1、...
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时间序列趋势外推法 趋势外推法与时间序列法的区别
外推法的定义 有关外推法的相关解释:1、外推法利用过去和现在已知其构成规律的动态统计数列向未来的延伸的方法。2、外推法是把现有的科学结论或结果推广到该领域以外的未知领域中去。它是猜想的方法之一,也可以说是类比推理的一种特殊应用。3、外推法是...
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时间序列分析 白噪声 时间序列分析白噪声激励是位移还是力还是加速度
关于时间序列分析的ARMA模型拟合问题,残差白噪声检验通不过怎么办? 低是有多低?这里拟合优度到也不是那么地重要,做ECM时有人R2在0.3左右也能用,甚至还有paper中拟合有毒零点零几的,应该没关系 搜一下:关于时间序列分析的ARMA模...
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均值和自协方差函数的估计 均值,方差,自相关函数,协方差函数求解答
下来哪些过程是平稳的,计算其均值和自协方差函数 高斯过程 均值函数 协方差矩阵 自相关函数 为什么协方差和均值的这个等式会成立? 学过概率统计的孩子都知道2113,统计里最基本的概5261念就是样本的均值,方差,或者4102再加个标准差。1...