用趋势剔除法测定季节变动，适合什么季节数列 时间序列的e5a48de588b63231313335323631343130323136353331333363363434成分 1，长期趋势(T).即时间序列在一个长时期内受基本因素的影响而增大或减小的趋势.2，周期波动(C)，也叫循环变动.即时间序列受经济等原因影响呈现出的波浪形和震荡式发展.3，季节变动(S).即时间序列在一年内某个时期重复出现的波动.4，不规则变动(I).即时间序列由于突发或偶然事件引起的变动.以上四种成分对时间序列的影响通常有两种假定构成模型：一是假定四种因素相互独立，则有 Y=T+S+C+I.二是假定四种因素相互影响，则有Y=T×S×C×I.季节变动(seasonal variation)分析 季节变动是指客观现象由于受自然因素或社会条件的影响而形成的有规律的变动.季节变动不仅仅是指随一年中四季而变动，而是泛指有规律的，一定周期(年，季，月，周，日)重复出现的变化.测定季节变动的目的：一是为当前的决策提供依据；二是对现象未来的季节变动作出预测；三是为了消除季节变动对时间序列的影响.分析季节变动的方法很多，常用的是按月(季)平均法和移动平均趋势剔除法.一，按月(季)平均法基本步骤为：1，计算各年同期(月或季)的平均数，2，计算全部数据的总平均数二，移动平均趋势剔除法当时间序列有明显的长期趋势变动时，首先应。
时间序列预测方法有哪些分类，分别适合使用的情况是？ 时间序列预测方法根据对资料e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333431366262分析方法的不同，可分为：简单序时平均数法、加权序时平均数法、移动平均法、加权移动平均。
在时间序列的长期趋势分析中，或者时间序列预测中，在什么情况下条件下，使用指数平滑法是最合适的？ 扩展的预测历史数据，也被称为历史隐含的预测。是一个时间序列，可以体现在社会经济现象和规律的发展，进行扩展外推法来预测趋势。时间序列，也被称为时间序列，历史复杂或列的动态数。它是列在一个统计指标值的数量，按时间顺序排出形成。时间序列预测的方法是通过时间序列的制备和分析的基础上，开发过程反射的方向和趋势，类比或延伸，以预测的年的下一个号码的一段时间之后，或者可以到达的时间序列水平。其内容包括：收集和分析的一种社会现象的历史资料的整理；这些数据识别检查，串联排列，时间序列分析，发现社会现象随时间变化而变化的规律，绘制图案，这模型预测的社会现象未来的情况。步时间序列预测方法收集历史数据的第一步，组织，时间序列编译和绘制基于时间序列图。时间序列分析，通常可以起到分类作用的各种因素，传统的分类是基于效果或各种因素的影响分为四类特征：（1）长期趋势；变化（2）季节（3）周期的变化；（4）不规则运动。时间序列第二步分析。数值序列中的每个时间段是许多不同因素的综合结果，而以后发挥作用。第三步是寻找时间序列（T）的季节变化（S）和不规则变动（I）值，并选择代表他们的近似数学模型的长期趋势。各种数学模型中的。
如何借助excel用季节性预测法预测时间序列，计量地理学时间序列分析，是要素的数据按照时间顺序变动排列而形成的一种数列，反映了变量对时间变化的过程，实际序列一个常见的。
季节指数法的计算步骤 1、收集历年（通常至少有三年）各月或各季的统计资料（观察值）。2、求出各年同月或同季观察值的平均数（用A表示）。3、求历年间所有月份或季度的平均值（用B表示）。4、计算各月或各季度的季节指数，即C=A/B。5、根据未来年度的全年趋势预测值，求出各月或各季度的平均趋势预测值，然后乘以相应季节指数，就得未来年度内各月和各季度包括季节变动的预测值。是以时间序列含有季节性周期变动的特征，计算描述该变动的季节变动指数的方法。
什么是季节变动分析法？谢谢了，大神帮忙啊 季节变动预测法又称季节周期法、季节指数法、季节变动趋势预测法，季节变动预测法是对包含季节波动的 时间序列 进行 预测 的方法。要研究这种预测方法，首先要研究时间序列的变动规律。满意请采纳
季节指数的定义是什么 季节指数是一种以相对数表示的季节变动衡量指标。因为只根据一年或两年的历史数据计算而得的季节变动指标往往含有很大的随机波动因素，故在实际预测中通常需要掌握和运用三。
谁能解释一下季节指数的准确含义是什么 季节指数的准确含义：季节指数刻画了序列在一个年度内各月份或季度的典型季节特征。在乘法模型中，季节指数是以其平均数等于100%为条件而构成的，它反映了某一月份或季度的数值占全年平均数值的大小。季节指数法则以时间序列含有季节性周期变动的特征，计算描述该变动的季节变动指数的方法。统计中的季节指数预测法就是根据时间序列中的数据资料所呈现的季节变动规律性，对预测目标未来状况作出预测的方法。扩展资料：1、季节指数的计算公式为：季节指数(%)=(历年同季平均数/趋势值)*100%；需要注意是：这里的趋势值有两种：一是水平趋势，二是斜坡趋势。2、季节指数法的基本思路：先分离出不含季节周期波动的长期趋势；再计算季节指数；最后建立预测模型。数学模型为长期趋势模式与季节指数之乘积。参考资料来源：-季节指数
若有一组数列呈长周期性波动变化，宜采用( )预测。A．指数平滑法 B．季节指数法 参考答案：B
