简述离散时间序列的z变换、DTFT、DFT三者之间的关系？ DTFT是离散时间傅里叶变换，针对的是连续的信号和频谱。DFT是离散傅里叶变换，针对的是离散的信号和频谱。DFT是DTFT变化而来，其实就是将连续时间t变成了nT.为什么要这样做呢，因为计算机是在数字环境下工作的，它不可能看见或者处理现实中连续的信号，只能够进行离散计算，在真实性上尽可能地逼近连续信号。所以DFT是为了我们能够去用工具分析信号而创造出来的，通常我们直接用DTFT的机会很少。DFT和DTFT都是频域上的分析，至于Z变换，是在时域上的分析，我们习惯叫Z域。Z变换主要的作用是通过分析信号或者脉冲响应的零点和极点，来得知其稳定性和时域上的特性。对信号处理来首，时域和频域上的分析和处理都是必须的。
离散时间信号，怎么判定一个序列是否绝对可加 看你所求序列的表达式是不是收敛的.
时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该方法简单易行，便于掌握，但准确性差，一般只适用于短期预测。时间序列预测一般反映三种实际变化规律：趋势变化、周期性变化、随机性变化。时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法。它一般采用曲线拟合和参数估计方法（如非线性最小二乘法）进行。时间序列分析常用在国民经济宏观控制、区域综合发展规划、企业经营管理、市场潜量预测、气象预报、水文预报、地震前兆预报、农作物病虫灾害预报、环境污染控制、生态平衡、天文学和海洋学等方面。一个时间序列通常由4种要素。
离散时间序列的功率谱密度与概率密度函数有什么关系
（ ）是随机过程的等时间隔的离散数值记录。A．时间序列 B．判别分析 C．聚类分析
什么是收敛域？什么是离散序列？ 1、收敛域：收敛是一个2113经济学、数学名词，是研5261究函数的一个重要工具，是指4102会聚于一点1653，向某一值靠近。收敛类型有收敛数列、函数收敛、全局收敛、局部收敛。2、离散序列：也就是离散时间序列，是指在通信工程中，为了实现比原来的模拟通信有着诸多的优越性的数字通信，需要将模拟信号进行“取样”，构成“离散时间序列”。离散时间序列是自变量取整数的一串数字序列，也就是当自变量为…，-3，-2，-1，0，1，2，3，…时序列所取的值。扩展资料：收敛相关经济学名词：1、绝对收敛一般的级数u1+u2+.+un+.它的各项为任意级数。如果级数Σu各项的绝对值所构成的正项级数Σ∣un∣收敛，则称级数Σun绝对收敛经济学中的收敛，分为绝对收敛和条件收敛绝对收敛，指的是不论条件如何，穷国比富国收敛更快。条件收敛，指的是技术给定其他条件一样的话，人均产出低的国家，相对于人均产出高的国家，有着较高的人均产出增长率，一个国家的经济在远离均衡状态时，比接近均衡状态时，增长速度快。2、条件收敛一般的级数u1+u2+.+un+.它的各项为任意级数。如果级数Σu各项的绝对值所构成的正项级数Σ∣un∣收敛，则称级数Σun绝对收敛。如果级数Σun收敛，而。
离散时间序列中的两个余弦函数的基本周期怎么？
离散时间信号，怎么判定一个序列是否绝对可加
如何对离散时间序列进行傅里叶变换 我觉的有几个错误的地方需要修改：因为N＝12，所以只有12个数据。所以k=0：12.所以X也有12个数据。每一项都的重新计算。正确代码如下：clear；n=0：11；x=cos(n*pi/6)；。
