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大数据技术直线拟合过程的推导 如何入门大数据(数据挖掘方面)?
线性拟合的相关系数 假设点是(x1,y1),(x2,y2),.,(xn,yn),那么线性拟合公式的相关系数为b=(n(x1y1+x2y2+.+xnyn)-(x1+.+x2)(y1+.+yn))(n(x1^2+x2^2+.+xn^2)-(x1...
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有人愿意谈一谈分布式水文模型参数率定的具体实现方式吗?比如SWAT的sufi2算法。 分布式模型 集总式模型
深度学习中表达方式有哪些:分布式、局部、稀疏表达,模型分类方法有哪些? 深度学习模型表达方式,比如稀疏表达、分布式表达、局部表达;含义及区别。最近有没有一些新的模型结果的…水文模型中集总式模型与分布式模型是怎么区分的 集总式水文模型(Lum...
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上海数据挖掘师招聘 招聘中怎么判断面试者的数据分析能力(或如何验证数据分析师能力)?
招聘中怎么判断面试者的数据分析能力(或如何验证数据分析师能力)? 数据分析离不开三个WWW:是什么?为什么?怎么做?可能我们初中作文的时候老师就讲过”什么人在什么时间什么地点做了什么事情“,这两种分析问题的方式是一样的,能够把。数据分析师的...
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数据挖掘中分类分析和聚类分析的区别 数据挖掘分析法种类
用于数据挖掘的分类算法有哪些,各有何优劣? 尝试将quora上的这翻译了下。第一次翻译,不好之处请见谅。What are the advantages of different…用于数据挖掘的聚类算法有哪些,各有何优势? 如果真要做全面介绍...
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数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么?需要了解哪些知识? 怎么才算数据挖掘工程师
数据分析师与数据挖掘工程师,分别有什么从业要求? 谢邀,之前我回答过另一个问题,现在我把答案复制过来,仅供参考。我上一份工作是数据分析师,现在的工作是数据挖掘工程师,因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师,同...
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统计学关我什么事第1讲答案 有哪些悖论一下子就吸引了你?
现在的机器学习等于统计学吗? 最近,关于深度学习和人工智能的一个梗在社交媒体上广为流传,认为二者只是墙上一道镶了崭新边框的裂缝,暗讽机器学习只是重新包装过的统计学,本质上是「新瓶装旧酒」。。统计学专业的去向? 附一个看到还不错的Data S...
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成为数据挖掘师 如何成为顶级数据分析师和数据挖掘师?
数据挖掘工程师一般都做什么? 数据挖掘工程师是做什么的?数据挖掘,从字面上理解,就是在数据中找到有用的东西,哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了,比如电商数据,如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等,进...
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算数挑战赛 求全职里黄少天的台词
不会算数,记忆差 你好,孩子的情况考虑跟缺锌有关,有必要给宝宝做一个微量元素的检查,建议服用三精牌葡萄糖酸锌口服液进行治疗较好,同时应当多吃瓜果蔬菜补充维生素较好,要教育孩子不要挑食,偏食,更不要经常使用零食,养成良好的饮食习惯机器学习、数...
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请高人推荐几本数字图像处理的经典书籍 数字图像处理入门书籍
初学者适合看什么数字图像处理的书 冈萨雷斯的《数字图像处理》是经典,但是挺难的,可能不适合初学者,你可以看看章毓晋的书,比如《图像工程》求推荐图像处理算法方面的经典书籍 VC+数字图像处理典型算法及实现 求是科技精通vc+图象处理编程 周长...
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作为一名算法工程师,你什么时候觉得自己的工作很有价值? 挖掘算法工程师和算法工程师
数据挖掘工程师和算法工程师的区别是什么?如何在算法领域深入发展? 三年前从数据挖掘工程师转到算法工程师,感觉工作内容似乎没什么变化,都是写些规则,难道是跳槽太多没做…推荐算法工程师与数据挖掘工程师有什么区别?它们日常工作内容有什么不同? 工...