有人愿意谈一谈分布式水文模型参数率定的具体实现方式吗？比如SWAT的sufi2算法。 分布式模型 集总式模型

深度学习中表达方式有哪些：分布式、局部、稀疏表达，模型分类方法有哪些？ 深度学习模型表达方式，比如稀疏表达、分布式表达、局部表达；含义及区别。最近有没有一些新的模型结果的…水文模型中集总式模型与分布式模型是怎么区分的 集总式水文模型(Lumped Hydrologic Model)，不考虑水文现象或要素空间分布，将整个流域做为一个整体进行研究的水文模型.集总式水文模型中的变量和参数通常采用平均值，使整个。有人愿意谈一谈分布式水文模型参数率定的具体实现方式吗？比如SWAT的sufi2算法。 sufi2算法不太了解，不过水文模型参数率定主要是通过随机取值的方法进行的。通常水文模型调参分为两步：…分布式机器学习里的 数据并行 和 模型并行 各是什么意思？ http：// github.com/Menooker/Dog ee ？ 9 ？ ？ 添加评论 ？ ？ ？ 感谢 ？ 广告？ 软件攻城狮 2 人赞同了该回答 数据并行是把训练数据分成多份，在。水文模型中集总式模型与分布式模型是怎么区分的 集总式水文模型(Lumped Hydrologic Model)，不考虑水文现象或要素空间分布，将整个流域做为一个整体进行研究的水文模型.集总式水文模型中的变量和参数通常采用平均值，使整个流域简化为一个对象来处理.主要用于降水-径流(Rainfall-runoff)模拟.由于参数合变量都取流域平均值，所以不能对某单个位置进行水文过程计算.通常模型参数不能实际测量到，必须通过校准才能获得.分布式水文模型是通过水循环的动力学机制来描述和模拟流域水文过程的数学模型，模型根据水介质移动的物理性质来确定模型参数，利于分析流域下垫面变化后的产汇流变化规律，与概念性模型相比，分布式水文模型以其具有明确物理意义的参数结构和对空间分异性的全面反映，可以更加准确详尽的描述和反映流域内真实的水文过程。

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