数据分析师与数据挖掘工程师,分别有什么从业要求? 谢邀,之前我回答过另一个问题,现在我把答案复制过来,仅供参考。我上一份工作是数据分析师,现在的工作是数据挖掘工程师,因此我可以以我自己的实际经验来回答这个问题。数据分析师和数据挖掘工程师,同属于数据领域的洞察者,但是两者的工作内容却有着不小的区别。对于一个数据分析师来说,最重要的并不是编程技能,而是逻辑分析能力、业务理解能力、报告展示能力等。数据分析师:数据分析师使用的主要工具可以是编程,但并非必要;因为现在已经存在大量的强大、易用的数据分析工具,比如Excel、Tableau、SPSS、SAS等,即使你没有编程能力,仍然能胜任绝大多数的数据分析工作;但是相对于数据挖掘工程师,你还额外需要一些能力,比如数据可视化的能力、写数据报告的能力、在领导甚至许多人面前做报告、讲演的能力等;同时,由于现在互联网公司都在讲大数据,数据的存储基本上在各种大数据平台和数据库中,因此你有必要掌握Hive、HDFS、MySQL等的使用,SQL的熟练掌握是不可避免的。数据分析师一般有两种,一种是面向业务的,主要对各业务线、产品经理、运营、各部门领导的需求提供支持,帮助他们分析业务、了解业务,发掘出业务中的问题并提供解决方案;另一种是偏宏观的。怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生,成长为数据挖掘工程师? 考研数一146分怒答。同养是其他专业想要尝试转数据挖掘,我的学习路线如下,供题主参考:1,coursera上NG…零基础自学如何成为合格的数据挖掘工程师? 可以淘宝影印版 Probability and Statistics(Open+Free)stanford 怎么着也不是很差https://www. coursera.org/learn/prob ability-intro Coursera。com/e du/python/introduction。数据挖掘工程师在公司中一般都具体做什么?需要了解哪些知识? 以后想从事数据挖掘行业,但不清楚数据挖掘工程师的工作到底是做什么?如果仅仅只是用excel,sas,python…
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