模式识别中，C均值算法的初始聚类中心点的选取会影响聚类情况的变化？
模式识别 分类与聚类方法有哪些本质区别 主要解决实现不知道类别标签的样本集的分类问题.聚类其实也是实现分类的功能.聚类和分类的区别：分类是用知道类别标签的样本集去训练一个分类器，然后用该分类器对其他未知类别的样本进行归类，由于训练分类器用到了知道类别的样本，所以属于有导师学习；聚类是完全不知道各个样本的类别，按照一定的聚类度量准则直接进行聚类，所以属于无导师的学习.聚类可以用在图像处理，模式识别，客户信息分析，金融分析，医学等很多领域.用模糊聚类进行图像分割就是一个非常典型的应
模式识别中，C均值算法的初始聚类中心点的选取会影响聚类情况的变化？ 会对结果有影响，包括聚类的种类都对聚类的结果有影响
