抛物面上某点的单位法向量怎么求 参考这:曲面z=f(x,y)关于x的偏导数从几何上看是其在x轴方向的斜率关于y的就是y轴上斜率由此可解出在(x0,y0)点的切平面方程,即:g(x,y)=f(x0,y0)+(x-x0)fx+(y-y0)fy(式中fx,fy指得是偏导数)法向量应该为(.如何求曲面的切向量? 曲面上的点的法向量,明显是向量啊,是个有起点有长度的量.某点上没有法向量,明显是切面,要说法向量应该是这个切面的法线.正统点应该叫梯度x2+y2+z2=1在(x,y,z)点上的法向量就是切面的法线,为(x,y,z).单位法向矢量方向怎么确定 矢量都有方向,方向就是表示起点和终点,矢量都可以计算。方向一定和面积垂直,非闭合曲面正方向由你确定,闭合曲面只能取向外为正。法向量,是空间解析几何的一个概念,垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量。法向量适用于解析几何。由于空间内有无数个直线垂直于已知平面,因此一个平面都存在无数个法向量(包括两个单位法向量)。如果一个非零向量n与平面a垂直,则称向量n为平面a的法向量。垂直于平面的直线所表示的向量为该平面的法向量。每一个平面存在无数个法向量。扩展资料:对于像三角形这样的多边形来说,多边形两条相互不平行的边的叉积就是多边形的法线。用方程ax+by+cz=d表示的平面,向量(a,b,c)就是其法线。如果S是曲线坐标x(s,t)表示的曲面,其中s及t是实数变量,那么e68a84e8a2ade799bee5baa631333431356639用偏导数叉积表示的法线为:如果曲面S用隐函数表示,点集合(x,y,z)满足 F(x,y,z)=0,那么在点(x,y,z)处的曲面法线用梯度表示为如果曲面在某点没有切平面,那么在该点就没有法线。例如,圆锥的顶点以及底面的边线处都没有法线,但是圆锥的法线是几乎处处存在的。通常一个满足Lipschitz连续的曲面可以认为法线几乎处处存在。请问大家,如何在CATIA里批量的求曲面上点的法向矢量 自由曲面上截一条线,然后离散成点,如果单个的求法向矢量是没有问题的,作过点并垂直于曲面的长度为1的线,就可以知道该点处的法向矢量,问题是如果点特别多的话,有没有。如何求平面曲线某点的单位法矢量, y=f(x)在x0,y0处的法矢求1,求导得y=f'(x)2,法矢=(1,-1/f'(x0))3,单位法矢=(1,-1/f'(x0))/根号下(1+f'(x0)的平方)知道三个点怎么求那个平面的法向量~ 设A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),C(x3,y3,z3)是已知平面e69da5e887aa62616964757a686964616f31333366303134上的3个点A,B,C可以形成3个向量,向量AB,向量AC和向量BC则AB(x2-x1,y2-y1,z2-z1),AC(x3-x1,y3-y1,z3-z1),BC(x3-x2,y3-y2,z3-z2)设平面的法向量坐标是(x,y,z)有(x2-x1)*x+(y2-y1)*y+(z2-z1)*z=0 且(x3-x1)*x+(y3-y1)*y+(z3-z1)*z=0 且(x3-x2)*x+(y3-y2)*y+(z3-z2)*z=0可以解得x,y,z。扩展资料平面,是指面上任意两点的连线整个落在此面上,一种二维零曲率广延,这样一种面,它与同它相似的面的任何交线是一条直线。三维平面的法线是垂直于该平面的三维向量。曲面在某点P处的法线为垂直于该点切平面(tangent plane)的向量。如果曲面在某点没有切平面,那么在该点就没有法线。例如,圆锥的顶点以及底面的边线处都没有法线,但是圆锥的法线是几乎处处存在的。通常一个满足Lipschitz连续的曲面可以认为法线几乎处处存在。对于立体表面而言,法线是有方向的:一般来说,由立体的内部指向外部的是法线正方向,反过来的是法线负方向。曲面法线的法向不具有唯一性;在相反方向的法线也是曲面法线。定向曲面的法线通常按照右手定则来确定。参考资料-法。怎么求曲面在某点的法向量 首先将曲面写成参数的形式:z=f(x,y),再求它的偏导数:?f/?x和?f/?y,这两个向量构成了切平面的一组基,所以法向量=?f/?x×?f/?y/|?f/?x×?f/?y|.曲线的单位切向量怎么求?是切向量不是法向量 比如y=x^2,把x看做变量,y为因变量,然后求y对x的偏导数。以方程组 F(x,y,z)=0 G(x,y,z)=0 表示e68a84e799bee5baa6e79fa5e9819331333366306461的曲线,先确定某一个变量为参数,把其他变量化成这个变量的函数,比如以x为参数,方程组化简为:x=x y=y(x)z=z(x)。所以,曲线上任一点处的切向量就是 {1,dy/dx,dz/dx }。扩展资料:切向量例题解析:(流形 上的切向量,切向量和方向导数的差异)设 是定义在 上的(光滑)函数 在点x的方向导数(即 在定义域一定方向上的坡度或变化率)定义为 式中,是表示方向的系数。方向可以是给定的方向,也可以是某个体现函数 自身性质的方向。比如,在点x的梯度(gradient)被定义为向量 在点x的方向导数在此方向有最大坡度值,梯度方向是 上升最陡的方向,所体现的就是函数 自身的性质。如果把式 改写成可见方向导数可拆成三部分。方向导数的前面两部分,即切向量的基底和方向向量合称为切向量。此切向量完全符合切向量定义。方向的表示方法一般有两种。一种是用方向余弦向量 表示,另一种是用方向数向量 表示。切向量的方向一般都用后一种表示。方向数向量归一化后等于方向余弦向量。也可以说方向数向量等于。
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