数学期望的数学意义 数学期望的含义

“数学期望”的意义是什么？ 数学期望l离散型2113随机变量的数学期望定义：5261离散型随机变量的一切可能的4102取值xi与对应的概率1653p(=xi)之积的和称为的数学期望.（设级数绝对收敛）记作.其含义实际上是随机变量的平均取值.具体就是你自己对数学的期望是多大？“数学期望”是什么意思？ 离散型随机变量的数学期望定义：离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为的数学期望.（设级数绝对收敛）记作.其含义实际上是随机变量的平均取值.数学期望的意义是什么？ 先上总结，期望是基于概率基础的，是对未知的预期。TZ应该分清楚一次的实际结果和你预期的结果两者的区别。以离散情况为例。[公式]你首先是已知在每一状态[公式]下的取值[公式一句话，均值是随机变量，随机变量，随机变量（具有概率特性）！（重要的话说三遍），期望是常数，是常数，是常数（不具有概率特性）！（这两个完全是两码事，楼里有些回答自己都没搞清楚）随机变量只是“事件”到“实数”的一个映射，如楼主，我也可以说正面=5，背面=7，这样期望就是6，因为事件具有概率性，故随机变量具有概率性。方差是随机变量到期望值距离的期望，随机变量最有可能落在“期望值”附近，不信你算算D(X)=1(D(X)=E((X-E(X))^2)和E((X-1)^2)=2和E((X+1)^2)=2。不管你信不信，从数学上讲，老子就是最有可能取值为0。这也说明了根据数学期望做决策也存在一定的不合理的因素。观测n个的随机变量Xi（i=1，2，.，n）（观测n次），n次观测值的平均值依概率收敛于n个随机变量期望的均值（大数定律）。n个随机变量和的分布的极限分布是正态分布（中心极限定理）。以及概率[公式]。然后你才能推断出期望。而概率在大多出情况下是由频数近似而来的。频数就是在事件发生的次数/实验的总次数。在。为什么要求数学期望？它的意义是什么 离散型随机变量的均值叫作数学期望。也就是在以有的数据基础通过求数学期望来预测将发生事件的结果。数学期望有什么几何意义？ 数学期望在概率密度函数上有什么几何意义吗？？ 1 条评论 大概就是概率密度函数的（x 方向上的）重心 这样子。就是说你如果把概率密度函数画在一张硬纸板上，然后把它剪。

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