不允许跨区销售的利和弊有哪些？ 1、很多销售组织都有这样的市场保护制度，比如上海销售公司不能去开发北京销售公司所在的北京市场。傻傻…
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 如果真要做全面介绍的话，有可能是一部专著的篇幅。即使是做综述性的介绍，一篇三五十页的论文也可以写成…
SPSS实例：[5]龙骨图（聚类谱系图）怎么看 通常在层次聚类分析中，我们的数据处理结果会出现龙骨图或者叫做分类谱系图，其实在很多论文中，我们不需要报告龙骨图，所以大部分spss课本中并没有对龙骨图进行详细的介绍。
体育项目的分类？ 竞技体育项目的分类 竞技体育项目的分类 竞技体育项目的分类是根据分类学原理，把名目繁多的竞技体育项目按它们的外部表现或按它们的本质属性进行归类。这种归类主要有以下几方面的意义：第一，对竞技体育项目的准确分类有利于发现和研究同类项目运动的规律，把感性知识上升为理性知识，把经验上升为理论，把来自于一项或几项的经验归纳成指导一类项目的理论，达到事半功倍、提高训练效果和工作效率的目的，同时可减少投入，降低训练成本；第二，对竞技体育项目的准确分类有利于认识一类运动项目的本质属性和固有次序，充分利用迁移规律，促进各项目之间的运动技、战术和运动素质等的正迁移，减少负迁移，加速各项目之间训练方法的相互渗透与移植；第三，对竞技体育项目的准确分类是运动训练的理论需要，要建立训练学理论体系必不可少的条件，也是进行训练学科研究的基本要求。竞技体育项目的分类 竞技体育项目按不同标准可形成多个项群：（一）按竞技能力的主导因素分类 竞技体育项目若按技能力主导因素的不同，可分成体能和技能两大类。体能类项目运动员成绩的提高对运动素质的依赖性很大，体能类还可分成速度力量和耐力两个亚类。前者包括短距离跑、跳跃、投掷、举重四个项。
自动化或双控专业研究生如何读？
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ （https：//www. coursera.org/course/ml）A List of Data Science and Machine Learning http：//conductrics.com/data-science-resources/） 转载自 THU数据派 官方微信公众。
模式识别 分类与聚类方法有哪些本质区别 主要解决实现不知道类别标签的样本集的分类问题.聚类其实也是实现分类的功能.聚类和分类的区别：分类是用知道类别标签的样本集去训练一个分类器，然后用该分类器对其他未知类别的样本进行归类，由于训练分类器用到了知道类别的样本，所以属于有导师学习；聚类是完全不知道各个样本的类别，按照一定的聚类度量准则直接进行聚类，所以属于无导师的学习.聚类可以用在图像处理，模式识别，客户信息分析，金融分析，医学等很多领域.用模糊聚类进行图像分割就是一个非常典型的应
聚类是什么？ 大纲聚类理解 聚类基本构成 聚类算法简要分析聚类的理解将物理或抽象对象的集合分成由类似的对象组成的多…
如果要用聚类分析的方法给西游记中的妖怪分类，用哪些作为指标比较好？ 聚类是一个比较困难的问题，原因之一就在于这个问题本身并不是well-defined的。由于聚类本质上是一个unsu…
现在淘宝运营一般要学多久？ 淘宝运营是一份十分考验技术含量的工作，所需具备的能力也就比较多，所以如果是从零开始学习淘宝运营，所…
