数学期望是越小越稳定吗？ 数学期望越小只能说明数据的平均值越小，方差越小才说明数据越稳定哦～
方差越小越稳定吗？ 是的。方差越小说明数据的波动越小，所以越稳定。方差，通俗点讲，就是和中心偏离的程度。用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的。
样本方差S^2的数学期望怎么求 方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数，公式即：其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。方差是和中心偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差，记作S2。在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。扩展资料：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。标准差与方e68a843231313335323631343130323136353331333431363562差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方。
高等数学中……概率论中期望值越大代表意义越好吗 期望越大不代表越好，比如说甲工厂做了1000个产品，出现次品的概率是1%，那一共出现次品的期望计算1000*1%10，。乙工厂做了10000个产品，出现次品的概率是0.5%，那一共出现次品的期望为10000*0.5%50.但是显然乙工厂的产品次品率比甲低。总结：期望大小和好坏没有关系，只是代表了概率在理想情况下产生的结果。
统计学中农作物的收获率是怎么算的？难道是数学期望值？ 收获率好像是单产，比如（斤/亩）或(吨/公顷）
数学期望越大 方差也就越大，是不是在告诉，期待越大希望也就越小人也就越成长？ 这里的期望是统计上的期望值，这个期望值是指统计的观察值符合真实的程度，1表示100%符合。实际上要增加观察个体数量来增加，但个体数量越大，计算得到的方差越大
教科书在方差的概念后面有一句话方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定，这句话是不是可理解为方差越小，数据就越稳定，如果错误，你认为必须满足什么条件才能这么说？
两方差做比较，方差越小，越稳定，那数学期望越小，能说明什么 期望它反映随机变量平均取值的大小.期望越小，则说明这组数均值越小.举例子说吧：（1）A人射击三次，成绩为80，90，100，B人射击三次，成绩为60，70，80，用期望，直接可以得出A优于B（2）A人射击三次，成绩为80，90，100，B人射击三次，成绩为90，90，90，用期望，发现AB期望是一样，均值一样，成绩相同.这时候可以用方差，得出B优于A，期望相同，但B成绩更稳定.
什么是数学期望？ 数学期望也有翻译成”预期“的，在一些研究中，例如资产定价理论里，几乎是把这个数学上的”预期“和人心…
已知数学期望，怎样求方差？？ 方程D（2113X）=E{[X-E（X）]^2}=E（X^2）-[E（X）]^2，其中5261 E（X）表示数学期望。对于连续型随机4102变量X，若其定义域为（a，b），概率密度1653函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x）dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大），若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。扩展资料：期望的性质：其中，X和Y相互独立。参考资料来源：-方差
