多元函数取极小值条件为什么是二阶导数大于等于零？ 一阶导数等于0二阶导数大于0只是函数取极小值的充分条件，反过来说的话若函数取极小值，则一阶导数一定为0，二阶导数可以大于0也可以等于0，具体的自己画个图去体会吧
为什么要一阶导等于0二阶导数大于0才有极小值 多元函数 的导数 不是 和一元函数一样嘛一阶导数等于0，是驻点，可能是极值，也可能不是二阶导数小于0，极大值二阶导数等于0，不是极值。二阶导数大于0，是极小值
为什么判断极值的时候，二阶导数大于0是极小值点 确实是描述起来有点麻烦，我来试着解答一下：先画一个 函数图像，比如 y=x^2 的偶函数。我们知道，导数其实就是变化率的意思。在物理中的意义就是速度（速率），在函数图像中的意义就是切线，这个切线和X轴平行的时候，定位变化率为0，就是导数=0，和X轴在第一象限的角度越大，变化率就越大，导数就越大，你可以想象成逆时针旋转的切线和导数成正比。如果理解了上面的话，后面就好办了，现在你想象一下用切线做一个滑板，沿着上面的图像从左到右滑动一遍，你会发现这个切线在逆时针旋转，这说明函数y=x^2的一阶导数是递增的。从图上也很容易看到，驻点（即反弯点，一阶导数=0处）就是函数的极小值点。那么现在我们来说二阶导数，二阶导数反映的是一阶导数的变化率，如同一阶导数相对于原函数。此时，如果二阶导数在某一点>；0，说明他相对的一阶导数在该点上从左到右是一个递增的状态，再回到上一段话，如果 一阶导数是递增的，那驻点就是极小值点。总结：二阶导数用来 判断一阶导数的变化率，二阶导数>；0时，一阶导数递增。（这个是函数的单调性定理）一阶导数递增，则驻点是极小值点。（仔细观察图像）以上函数用数学的方式来解答：f(x)=x^2f'(x)=2x令 f'(x)=0。
当一阶导数等于零，而二阶导数大于零 时，为极小值点；当一阶导数等于零，而二阶导数小于零时，为极大值点 当一阶导数等于0时，这个点（设为A点）就是极点，1）若此时二阶导数大于0，说明一阶导数在A点连续且递增，那么当xA时，一阶导数大于0.，原函数递增.A点又是极点，所以此时，A为极小值点.2）当此时二阶导数小于0时，推理的方法一样
导数得零，二阶导大于零是函数取极小值的 条件 这是取极小值的充分但不必要条件.比如y=x^4 在x=0处的导数，二阶导数都为0，但也取到极小值.
为什么判断极值的时候，二阶导数大于0是极小值点，前提一定要一阶导数为0？ 极值点处一阶导数一定为0，但一阶导数为0的点不一定是极值点二阶导数大于0，说明曲线为凹，故为极小值
为什么二阶导函数大于零取极小值 答：一阶导数是曲2113线的斜率，当一阶导数大5261于0时，是增函数4102；而一阶导数小于0时，1653是减函数，一阶导数等于0时，函数出现驻点，如果时函数由增函数过驻点变为减函数，则函数有极大值（驻点变为极大值点）；当函数由减函数变为增函数时，有极小值点（驻点变为极小值点）；如果函数过驻点后依然是保持原来的增函数或者是减函数，那么，这一点就是真正的拐点，而不是极值点了。但是对于一个复杂答函数我们无法用图像来描述，用一阶导数又无法判断它是极值点还是拐点，就采用了二阶导数。二阶导数是判断一阶导数变化趋势的函数；是加速还是减速的（类似于物理中所学的加速度）的变化，通过二阶导数可以得知。二阶导数大于0，就是加速度运行，也就是说速度越来越快，函数比自变量变化要快，曲线就像水平面上端正放置的碗的截面图形，因此，有极小值。反之。就像水平面上扣着的一个碗的截面。所以，有极大值。如果等于0，说明没有加速度依然是平缓的运动，没有增加或减少加速度，曲线的方向没有改变；也就是说，这点不是极值点，是拐点。最后告诉你一个总结所学的知识的方法，要记住一个内容，最好的办法，就是把内容总结为适合于自己记忆和掌握的短句。例如，。
