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二阶导数大于0有极小值还是极大值 当一阶导数等于零,而二阶导数大于零 时,为极小值点;当一阶导数等于零,而二阶导数小于零时,为极大值点

2020-10-03知识8

怎么用二阶导数判断极大值和极小值 具体回答如图: 结合一阶、二阶导数可以求函数的极值。当一阶导数等于0,而二阶导数大于0时,为极小值点。当一阶导数等于0,而二阶导数小于0时,为极大值点;。

二阶导数大于0有极小值还是极大值 当一阶导数等于零,而二阶导数大于零 时,为极小值点;当一阶导数等于零,而二阶导数小于零时,为极大值点

为什么判断极值的时候,二阶导数大于0是极小值点 确实是描述起来有点麻烦,我来试着解答一下:先画一个 函数图像,比如 y=x^2 的偶函数。我们知道,导数其实就是变化率的意思。在物理中的意义就是速度(速率),在函数图像中的意义就是切线,这个切线和X轴平行的时候,定位变化率为0,就是导数=0,和X轴在第一象限的角度越大,变化率就越大,导数就越大,你可以想象成逆时针旋转的切线和导数成正比。如果理解了上面的话,后面就好办了,现在你想象一下用切线做一个滑板,沿着上面的图像从左到右滑动一遍,你会发现这个切线在逆时针旋转,这说明函数y=x^2的一阶导数是递增的。从图上也很容易看到,驻点(即反弯点,一阶导数=0处)就是函数的极小值点。那么现在我们来说二阶导数,二阶导数反映的是一阶导数的变化率,如同一阶导数相对于原函数。此时,如果二阶导数在某一点>;0,说明他相对的一阶导数在该点上从左到右是一个递增的状态,再回到上一段话,如果 一阶导数是递增的,那驻点就是极小值点。总结:二阶导数用来 判断一阶导数的变化率,二阶导数>;0时,一阶导数递增。(这个是函数的单调性定理)一阶导数递增,则驻点是极小值点。(仔细观察图像)以上函数用数学的方式来解答:f(x)=x^2f'(x)=2x令 f'(x)=0。

二阶导数大于0有极小值还是极大值 当一阶导数等于零,而二阶导数大于零 时,为极小值点;当一阶导数等于零,而二阶导数小于零时,为极大值点

当一阶导数等于零,而二阶导数大于零 时,为极小值点;当一阶导数等于零,而二阶导数小于零时,为极大值点 当一阶导数等于0时,这个点(设为A点)就是极点,1)若此时二阶导数大于0,说明一阶导数在A点连续且递增,那么当xA时,一阶导数大于0.,原函数递增.A点又是极点,所以此时,A为极小值点.2)当此时二阶导数小于0时,推理的方法一样

二阶导数大于0有极小值还是极大值 当一阶导数等于零,而二阶导数大于零 时,为极小值点;当一阶导数等于零,而二阶导数小于零时,为极大值点

请问极小值点二阶导数判断 一般情况下,无论是极大值还是极小值首先该点的一阶导数为0其次极大值和极小值在该点二阶导数不同极大值的二阶小于零极小值的二阶大于零

为什么二阶导函数大于零取极小值 答:一阶导数是曲2113线的斜率,当一阶导数大5261于0时,是增函数4102;而一阶导数小于0时,1653是减函数,一阶导数等于0时,函数出现驻点,如果时函数由增函数过驻点变为减函数,则函数有极大值(驻点变为极大值点);当函数由减函数变为增函数时,有极小值点(驻点变为极小值点);如果函数过驻点后依然是保持原来的增函数或者是减函数,那么,这一点就是真正的拐点,而不是极值点了。但是对于一个复杂答函数我们无法用图像来描述,用一阶导数又无法判断它是极值点还是拐点,就采用了二阶导数。二阶导数是判断一阶导数变化趋势的函数;是加速还是减速的(类似于物理中所学的加速度)的变化,通过二阶导数可以得知。二阶导数大于0,就是加速度运行,也就是说速度越来越快,函数比自变量变化要快,曲线就像水平面上端正放置的碗的截面图形,因此,有极小值。反之。就像水平面上扣着的一个碗的截面。所以,有极大值。如果等于0,说明没有加速度依然是平缓的运动,没有增加或减少加速度,曲线的方向没有改变;也就是说,这点不是极值点,是拐点。最后告诉你一个总结所学的知识的方法,要记住一个内容,最好的办法,就是把内容总结为适合于自己记忆和掌握的短句。例如,。

二阶导数大于零是极大值还是极小值?

为什么判断极值的时候,二阶导数大于0是极小值点,前提一定要一阶导数为0?

拐点处不是二阶导数为零吗,然后可以判断是极大值还是极小值,怎么又和凹凸性联系了呢?到底说的是哪个?

二阶导数大于零 一阶导数等于0 为极小值点当一阶导数等于零而二阶导数小于零时为极大值点 搞不懂 当一阶导数等2113于0时,这个点(设为A点)就是极点,1)若此时5261二阶导数大于0,说明一阶4102导数在A点连续且递增,那么当xA时1653,一阶导数大于0.,原函数递增.A点又是极点,所以此时,A为极小值点.2)当此时二阶导数小于0时,推理的方法一样

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