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![怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生，成长为数据挖掘工程师？ 算法工程师和数据挖掘]()
怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生，成长为数据挖掘工程师？ 算法工程师和数据挖掘
你认为数据挖掘、数据工程师、AI、数据分析和算法属于程序员的范畴吗？为什么？ 怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生，成长为数据挖掘工程师？ 1：雖然我現在不做數據挖掘了，但做的是Quant，也算是更寬泛的數據分析吧…所以只能從我的個人...
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![数据挖掘方面的经典书籍有什么？ 数据挖掘概念与技术（韩家炜）]()
数据挖掘方面的经典书籍有什么？ 数据挖掘概念与技术（韩家炜）
数据挖掘 概念与技术 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：龙源期刊网《数据挖掘：概念2113与技术（原书第3版）》完整5261全面地讲述数据挖掘的概念4102、方法、技术和最新研究进展。1653《数据挖掘：概念与技术...
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![分类和聚类的区别及各自的常见算法]()
分类和聚类的区别及各自的常见算法
数据挖掘中分类、预测、聚类的定义和区别。 文本分类和聚类有什么区别 聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较，将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技术。分类和聚类都是将相似对象归类的过程。区别是，分类是事先定义好类别，。聚类与分类有...
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![粒子群优化算法解决聚类集成问题？]()
粒子群优化算法解决聚类集成问题？
想学机器学习，随机过程和最优化理论该先学哪一个？ 先说下我的观点，学习机器学习，不必从随机过程和最优化理论开始。机器学习可以直接去学机器学习的相关算法，即分类、回归、聚类、集成等等。比如说决策树、支持向量机、Kmeans算法等等，可以先大概...
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![二十世纪以来最牛的数学家（grothendieck这种级别的）都有谁，你最崇拜谁，为什么？ vapnik结构风险极小化]()
二十世纪以来最牛的数学家（grothendieck这种级别的）都有谁，你最崇拜谁，为什么？ vapnik结构风险极小化
数学方面的能力该怎么培养？ 培养语感的方式是多看好的文学作品，数学呢？多做题？什么是真正的数学能力？计算是数学？逻辑是数学？空…机器学习，数据挖掘的书有哪些？ https：www. microsoft.comen-usres earchpe...
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![稳健自适应波束形成算法 pdf 为什么要用PDF文件？]()
稳健自适应波束形成算法 pdf 为什么要用PDF文件？
深度学习中的优化算法 NAdam 和 Nesterov + Adam 有区别么、区别在哪？ PDF格式有什么好处？ PDF是印刷行业的印前标准，它是版式文件。因此PDF具备版式文件的几个优点：1.支持资源自包含，也就是字体信息可以内嵌到文档...
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![2019年node.js、python、golang、java、c++，rust如何选择？ python控制流语法]()
2019年node.js、python、golang、java、c++，rust如何选择？ python控制流语法
PyTorch到底好用在哪里？ 看一线开发者怎么说-51CTO.COM 2017年1月18日Facebook发行的PyTorch相比TensorFlow、MXNet有何优势？属于动态图的未来：横向对比PyTorch与Keras PyTorc...
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![如何快速学习神经网络算法识别验证码 字符垂直投影切割python]()
如何快速学习神经网络算法识别验证码 字符垂直投影切割python
ocr中文，字符切分时如何保证切出整个汉字，例如知这个字？ 另外，好像英文的i也存在这个问题。另外，好像英文的i也存在这个问题。？ 1 条评论 6 5 人赞同了该回答 有些字是怎么分割都不能分到一起，投影这种方法太粗放，还有。如何快速学习神...
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![韩家炜的数据挖掘 本科统计学专业，大学四年要学习哪些教材]()
韩家炜的数据挖掘 本科统计学专业，大学四年要学习哪些教材
机器学习学习路径都需要看那些书 机器学习的学习应该看哪些书籍1：个人觉得李航的《统计学习方法》还算可以，属于基本的机器学习入门书籍。2：具体可以结合andrew ng的机器学习视频看->；可以去网易公开课找到，斯坦福大学机器学习3：尝...
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![参数的普通最小二乘估计的推导过程，详细一点 协方差函数详细推导过程]()
参数的普通最小二乘估计的推导过程，详细一点 协方差函数详细推导过程
样本方差为什么除以n-1(关于自由度的疑问）？ 急求！样本方差公式推导 具体如图2113所示：先求出总体各5261单位变量4102值与其算术平均数的离差的平方，1653然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度...
