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数据挖掘的概念？ 数据挖掘(Data Mining，简称DM)，简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识，数据挖掘概念的定义描述有若干版本，以下给出一个被普遍采用的定义描述：数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery from Database，简称KDD)，它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。整个知识挖掘(KDD)过程是由若干挖掘步骤e69da5e6ba907a686964616f31333332643831组成，而数据挖掘仅是其中的一个主要步骤。整个知识挖掘的主要步骤有：数据清洗(data clearning)，其作用就是清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据；数据集成(data integration)，其作用就是将来自多数据源中的相关数据组合到一起；数据转换(data transformation)，其作用就是将数据转换为易于进行数据才它掘的数据存储形式；数据挖掘(data mining)，它是知识挖掘的一个基本步骤，其作用就是利用智能方法挖掘数据模式或规律知识；模式评佑(pattern evaluation)，其作用就是根据一定评估标准interesting measures)从挖掘结果筛选出有意义的模式知识；知识表示(knowledge presentation)，其作用就是利用可视化和知识表达技术，向用户展示所挖掘出的相关知识。
