数据挖掘中分类、预测、聚类的定义和区别。
文本分类和聚类有什么区别 聚类就是将一组的文章或文本信息进行相似性的比较，将比较相似的文章或文本信息归为同一组的技术。分类和聚类都是将相似对象归类的过程。区别是，分类是事先定义好类别，。
聚类与分类有什么区别 简单地说，分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。简单地说，聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析。
数据挖掘 分类和聚类有什么异同？ “分类”属于“有监督机器学习分类”，“聚类”属于“无监督机器学习分类”但在本质上没有区别，都是要构…
