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为什么要进行聚类分析 聚类研究
为什么要进行聚类分析 聚类分析是研究“物以类聚”的一种科学有效的方法，由实验测试得到的数据是原始数据，原始数据是没有进行分类的、无规律的、错综复杂的变量，要使得这些数据能够反映出一定的规律性或特殊的分类性，需要对数据或变量进行.聚类分析的区...
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机器学习聚类分析能做什么，聚类就是按照某个特定标准（如距离准则）把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的。如何评价聚类结果的好坏？ 一直就觉得聚类，甚至是无监督学习结果的评价方法在理论上...
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聚类分析中，欧式距离和平方欧式距离有什么区别？ 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：tranquilmiao非监督分类非监督分类：也称为聚类分析或点群分类。在多光谱图像中搜寻、定义其自然相似光谱集群的过程。它不必对影...
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用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？ 7种常用的聚类方法 文本聚类的常用方法是哪些？ 原文链接：https： blog.csdn.netqq_225212 11articledetails88058005 NLPIR大数据语义智能分析...
