机器学习聚类分析能做什么，聚类就是按照某个特定标准（如距离准则）把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的。
如何评价聚类结果的好坏？ 一直就觉得聚类，甚至是无监督学习结果的评价方法在理论上不那么令人信服。不像有监督学习那样可以有一…
用于数据挖掘的聚类算法有哪些，各有何优势？
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