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![二项分布数学期望是什么 二项分布数学期望和方差公式，]()
二项分布数学期望是什么 二项分布数学期望和方差公式，
X服从二项分布，求X平方的数学期望 B（n，p)，EX=np，DX=np(1-p)E【X2】=DX+（EX）2所以E【X2】=np(1-np)+(np)2关于二项分布推导二项分布的数学期望和方差的表达式是不是有一种十分简便的方法？好像要用到...
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![SPAA软件教程三之单因素方差分析 三因素协方差分析实例]()
SPAA软件教程三之单因素方差分析 三因素协方差分析实例
单因素方差分析的分析步骤 例5.1某军区总医院2113欲研究A、B、C三种降血脂药物对5261家兔血清肾素血管紧张素4102转化酶（ACE）的影响，将26只家兔随1653机分为四组，均喂以高脂饮食，其中三个试验组，分别给予不同的降血脂药物，...
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![双正态总体的假设检验 当样本量较小,总体标准差未知,总体服从正态分布时,假设检验用什么统计量?要检验均值]()
双正态总体的假设检验 当样本量较小,总体标准差未知,总体服从正态分布时,假设检验用什么统计量?要检验均值
对任一正态总体N(μ，σ^2)的假设检验问题中，t检验解决的问题 我觉得是 C.当样本量较小，总体标准差未知，总体服从正态分布时，假设检验用什么统计量？要检验均值 统计量用t，即(X拔-μ)√NS~t(n-1)两个正态总体期望的检验，当方差...
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![方差未知时正态总体的假设检验 两个正态总体期望的检验,当方差未知且不同时怎么办]()
方差未知时正态总体的假设检验 两个正态总体期望的检验,当方差未知且不同时怎么办
两个正态总体期望的检验，当方差未知且不同时怎么办 先假设协差相同但未知，mn#61501；和n不等于m的两种情况下，F值会有变化，但是不影响检验结果，最终还是F大于F临界值，拒绝原假设。再假设协差不等，在mn#61501；和n不等于m的两种...
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![虚拟变量回归分析与协方差分析 怎样用SPSS做二项Logistic回归分析？结果如何解释？]()
虚拟变量回归分析与协方差分析 怎样用SPSS做二项Logistic回归分析？结果如何解释？
单因素统计和多因素回归分析有什么区别 一、概念不同 1、单因素统计：单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量的分析。2、多因素回归分析：指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个。求助如何用spss...
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![SPSS协方差分析后组内对比 SPSS作单因素方差分析结果不太理解]()
SPSS协方差分析后组内对比 SPSS作单因素方差分析结果不太理解
用SPSS做单因素方差分析，差异显著的组怎么对比分析 是的，需要用多重比较，多重比较的方法随便选哪个，如果方差检验齐性通过选择多重比较中上面的方法，如果方差检验齐性没通过选择多重比较中下面的方法spss单因素方差分析数据详细教程，对于一些科...
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![求联合分布函数的数学期望 求Acos(wt+θ)的数学期望，θ是在（0，2π）内均匀分布的随机变量。为什么θ概率密度函数是12π啊。]()
求联合分布函数的数学期望 求Acos(wt+θ)的数学期望，θ是在（0，2π）内均匀分布的随机变量。为什么θ概率密度函数是12π啊。
求数学期望值等 先求边缘密度 fX=0.5x fY=0.5y 再求期望 E(X)=x^36|(1，0)=16；同理：E(Y)=16 令Z=XY，则 ff h（xy）*f（x，y）dxdy=ff h（z）*xydxdy=f h（z）*z 则可...
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![如何证明样本均值数学期望等于总体均值? 样本数学期望]()
如何证明样本均值数学期望等于总体均值? 样本数学期望
样本均值的数学期望是什么意思？ 样本方差S^2的数学期望怎么求？ 看错题目了。我晕。先修改如下。E（s^2)=D(x)=∑xE(x-E(x)^2)好好看下中心距和原点距的定义和概念就明白了。如何用密度函数求样本最小值数学期望 你这个问题问的...
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![泊松分布参数为2的协方差怎么算 泊松分布的自协方差函数]()
泊松分布参数为2的协方差怎么算 泊松分布的自协方差函数
设{N（t)，t≥0}是强度为λ的泊松过程，定义随机过程Y（t)=N（t＋L)－N（t)，其中常数L＞0．试求Y（t)的均值函数和自相关 因N(t)是强度为λ的泊松过程，所以N(t+L)-N(t)～π(λL)，从而 ；nbsp；E[Y(t)...
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![密度函数求数学期望 已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差]()
密度函数求数学期望 已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差
已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差 求方差要利用个公式，DX=EX^2-(EX)^2期望EX=∫f（x）*x dx下面的积分区间都是-a到a 为了书写我就不写明了.EX=∫12a*x dx=0EX^2=∫（12a）*x^2 dx=13...
