两个正态总体期望的检验，当方差未知且不同时怎么办 先假设协差相同但未知，mn#61501；和n不等于m的两种情况下，F值会有变化，但是不影响检验结果，最终还是F大于F临界值，拒绝原假设。再假设协差不等，在mn#61501；和n不等于m的两种情况下，F值无变化，F值大于F临界值，所以仍是拒绝原假设。
总体方差未知时，为什么要用t分布来进行假设检验？ 总体方差不是客观存在的嘛，已知和未知的根本区别是什么？总体方差不是客观存在的嘛，已知和未知的根本区别是什么？28，173 ？ 1 条评论 杜克大学 分子遗传学博士 。
用matlab进行方差未知单个正态总体均值假设检验，matla软件是一款科学计算软件，在工程和科学研究中应用广泛。这篇经验告诉你，如何使用matla软件进行方差未知时的单个正态。
总体服从正态分布的情况下，对参数的假设检验有哪些常用的方法？ 参数检验：以已知分布（如正态分布）为假定条件，对总体参数进行估计或检验。参数检验的优缺点：优点是符合条件时，检验效率高；其缺点是对资料要求严格，如等级数据、非确定数据（＞50mg）不能使用参数检验，而且要求资料的分布型已知和总体方差相等。
当样本量较小，总体标准差未知，总体服从正态分布时，假设检验用什么统计量？要检验均值 统计量用t，即(X拔-μ)√N/S~t(n-1)
在对单个正态总体均值的假设检验中，当总体方差已知时，选用 ？检验法 Z检验法。Z检验是一般用于大2113样本（即样本容量大于526130）平均值差异4102性检验的方法。它是用标准正态分布的理论来1653推断差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。适用于正态分布的总体，方差齐，独立性。Z检验是T检验的特殊形式，T检验主要是针对样本数小于30例的统计分析，适用条件：正态分布，方差齐，独立性。当样本量n无穷大时，T检验和Z检验结果是一样的。扩展资料Z检验和T检验的区别：Z检验-方差已知的均值检验，考虑一个因素的影响，原假设H0：X1=X0（单样本检验）或 H0：X1=X2（双样本检验）。T检验-方差未知的均值检验，考虑一个因素的影响，原假设X1=X0（单样本检验）或H0：X1=X2。T检验和Z检验用于单因素双样本均值检验，T检验用于方差未知的情况，Z检验用于方差已知的情况。参考资料来源：-Z检验参考资料来源：-T检验
总体方差未知时，为什么要用t分布来进行假设检验？ 1：总体方差是客观存在的，然而你是不知道的。在对总体均值做假设检验时需要一个包含有样本均值的统计量的.
两个正态总体期望的检验，当方差未知且不同时怎么办 双正态分布，求总体期望的检验.一般考虑方差的四种情况：1、方差已知2、方差未知，方差相等或方差成正比（一般比值为定值）：t分布检验3、方差未知，两个正态分布的度m、n充分大的时候：大样本检验4、方差未知，两.
在对一个服从正态分布、总体方差未知的总体均值进行假设检验时，应该使用什么检验？ 如题，总体服从正态分布，如果是随机抽样，则样本服从正态分布，检验方法可以考虑下面几个1.t检验（比较…
