根号xy的数学期望概率论 关于概率论的问题：已知X服从N（1,2）,Y服从N（1,1）,现要求|X-Y|的数学期望，答案是根

高等数学，概率论，图中划线部分，为什么演变到最后，根号里面的y不见了 Y服从自由度为1的卡方分布，根据卡方分布的概率密度函数公式代入n=1时得到的式子包含y才对，是书打印漏了y。关于概率论的问题：已知X服从N（1，2），Y服从N（1，1），现要求|X-Y|的数学期望，答案是根号下派分之六， 概率论 数学期望与方差 概率论，二维随机变量，均匀分布 f(x，y)=A(x从0到1积分，这是外积分){(y从0到x积分，这是内积分)dy} dx=1A(x从0到1积分，这是外积分)xdx(A/2)(x^2)|代入x=1A/21->；A=2.即，f(x，y)=2，0关于概率论的问题：已知X服从N（1，2），Y服从N（1，1），现要求|X-Y|的数学期望，答案是根 几道概率论与数理统计问题这几道是大题，对照书上的立体实在不会，一、X概率f(x)={ A/根号(1-x平方) X绝对值≤1{ 0 X绝对值≥1求(1)系数A (2)X分布函数 （3） 在（-1，-1/2）上的概率0 中括号[-(x+3y)]是e的系数{0 其他求(1)系数A (2)边缘密度函数 (3)fx(x)fy(y)(3)E(X)E(Y) (4）XY相互独立性三、葡萄的重量服从正态分布N(50 一道概率论的题目（或者说是数学题）麻烦高手指点下： 你对概念没有理解.1/π*根号里面 1-X平方=1/π*arcsinx+C(不定积分，C为任意常数），当x高等数学概率论：请问随机变量X与Y相互独立，均服从标准正态分布，Z=根号下（X^2+Y^2），求Z的 F(z)=P(Z)=P{（X^2+Y^2）^0.5当z时，F(z)=0当z>；=0时，F(z)=P{X^2+Y^2^2}F(z)=P{X^2+Y^2^2}=(2πσ^2)^(-1)∫e^[-(x^2+y^2)/(2σ^2)]dxdy，积分区域是X^2+Y^2^2积分得概率分布：F(z)=1-e^[-z^2/(2σ^2)]，z>；0下面供参考：求导得概率密度：f(z)=(z/σ^2)*e^[-z^2/(2σ^2)]，z>；=0，f(z)=0，zE(Z)=∫zf(z)dz=∫z(z/σ^2)*e^[-z^2/(2σ^2)]dz=σ*√(π/2)，积分区域是z>；0E(Z^2)=∫z^2f(z)dz=∫z^2(z/σ^2)*e^[-z^2/(2σ^2)]dz=2σ^2，积分区域是z>；0D(Z)=E(Z^2)-[E(Z)]^2=[(4-π)/2]*σ^2解毕概率论中的一道求正态分布的数学期望的题目 楼主的题目还是有问题，此题应该加上 X，Y相互独立的条件.你可以先求出Z的密度再来求期望，但会比较麻烦.相信楼主手里的教材上一定有这样一道题目的在本题相同的条件下求W=max（X，Y）的期望，答案为：1/根号下\\Pi；在此基础上可以有一个简单做法解楼主的问题：由X，Y相互独立且均服从标准正态分布，可以推出：X，—Y相互独立且也是均服从标准正态分布，而min（X，Y）=—max（—X，—Y），所以Emin（X，Y）=—Emax（—X，—Y）=—1/根号下\\Pi.

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