已知平均数与标准差如何求百分位数与百分等级 ^假定身高服从正态分2113布（158.6，5.18^2），5261那么将163标准化得到标准分为41020.8494，即：Z=（163-158.6）/5.18=0.8494按Z=0.85，可zhi查表得1653到概率值为0.8023，即你身高的百分位数是80.23%。如果用Excel精确计算，则百分位数是80.22%。在正常情况下，男生体重（或诸如此类的其他什么）应该服从正态分布。（即X~﹙60，52﹚﹚（因为如果随机的话，所有人的体重都应该在均值附近波动，极低或极高的很少，这也是可以用平均数和方差估计样本中某一数量百分比的必备条件）。又：注意到55=60-5，65=60+5所以由正态分布的性质可知P﹙55≤X≤65)＝0.683(该数据是一种统计学规律，由高斯计算出来，共3个数字：在均值左右各一个标准差差时为0.683，各两个标准差时为0.954，三个时为0.997）扩展资料：在传统的直线回归分析中，常采用最小二乘法，同时要求数据的独立性、正态性及常数方差，即给定自变量 时因变量的条件分布为正态分布，且不同时的方差相同。其目的是根据给定的自变量估计因变量的均数及其可信区间或估计因变量的容许区间或参考值范围等。但医学研究中，某些资料不满足上述要求，特别当观察值中有离群值、强影响点时，所拟合的回归直线因“迁就”。
请问百分等级计算公式怎么算？ 计算公式：PR=100－（2113100R－50）/N，式中5261R为某分数在按大小排列的4102数列中的名次，N是分数的总次数或个数，1653适用于未分组的单项数列。百分等级的计算关键在于确定在常模团体中分数低于某一特别分数的人数比例，分两种情况：一种是未分组资料的百分等级计算，公式为：PR=100-{(100R-50)/N|}，其中R是原始分数排列顺序数，N是指总人数（样本的总人数）。例如小东在30名同学中语文成绩是80分，排列第5名，则其百分等级为：PR=100-{（100*5-50）/30}=85百分等级为85即指，在100名被试中，语文成绩低于小东的80分的有85人另一种是分组资料的百分等级求法，虽然计算方法不同，但其百分等级的意义与未分组资料一样。另一种是分组资料的百分等级计算，公式为：Pr=100{Fb+f(X-Lb)/i }/NPr—百分等级；X—给定的原始分数；f—该分数所在组的频数；Lb—该分数所在组的精确下限；Fb—小于Lb的各组次数的和；N—总次数；i—组距。扩展资料优点1：容易计算，容易解释，甚至外行人也能理解2：对于各种被试和各种测验普遍适用缺点1：缺少相等单位属于顺序量表2：测验分数的分布通常呈正态曲线，中间密集两端分散而百分等级的分布呈长方形，因此接近中数或分配。
如果一个人在韦氏智力测试中得分低于平均分一个标准差，那么他的智商得分的百分等级是 韦氏智力测试中得分遵2113从正态分布，平均分落于526150%处，落于正负一个标准4102差1653内占68%，二个标准差95%，三个标准差99.7%。依题低于平均分一个标准差，即50%-68%2=16%。如果高于一个标准差就是50%68%2=84%
