因子分析法中的因子的特征值大于1而其方差小于1应该舍弃吗？ 选择因子的依据不止一个，特征值只是其中之一，大于1的话可以考虑保留，最好还要参考一下碎石图，看看拐点在什么位置，从而确定应该保留几个因子.再就是看看特征值的方差贡献率，如果较少的几个因子就解释了大部分变异，往后的因子虽然特征值也大于1但是对贡献率没多大影响甚至减少了贡献率，那就可以考虑放弃
spss中因子分析法时主成分特征值与贡献率分析表怎么得到？ 因子分析出来的结果中默认就有输出的，那个旋转方差的表里就有的
关于因子分析 方差累计贡献率的问题 我在做企业并购的绩效研究，收集样本共五年的财务数据，9个变量指标，目的是得到每年的综合得分函数进行比较。我进行因子分析的时候，特征值大于1的因子有三个，KMO为0.63。
