如何使用Python绘制光滑实验数据曲线 楼主的问题是否是“怎样描绘出没有数据点的位置的曲线”，或者是“x在某个位置时，即使没有数据，我也想知道他的y值是多少，好绘制曲线”。这就是个预测未知数据的问题。传统的方法就是回归，python的scipy可以做。流行一点的就是机器学习，python的scikit-learn可以做。但问题在于，仅由光强能预测出开路电压吗（当然，有可能可以预测。就是你的图1和图2的曲线都不能说是不可能发生的情况吧，所以想预测开路电压值还需引入其他影响因子。这样你才能知道平滑曲线到底应该像图1还是图2还是其他样子。如果是单因子的话，从散点图观察，有点像 y=Alnx+B，用线性回归模型确定A，B的值就可以通过x预测y的值，从而绘制平滑的曲线了。
Python 怎么用曲线拟合数据 Python中利用guiqwt进行曲线数据拟合。示例程序：图形界面如下：
如何用Python做出多高斯拟合，高斯多峰拟合又称多高斯拟合，如何对一个多高斯型进行拟合，并且使参数限定在一定范围内。
