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roc曲线如何变光滑 如何用medcalc求roc曲线的最佳截断点及灵敏度特异度?

2021-04-27知识9

为什么我做出来的ROC曲线上只有一个点?我做的因变量实际值是0和1,预测出来的结果也是0和1.看书上说ROC曲线可以检验模型的效果,我便准备绘制一条ROC曲线检验我这个二分类模型的效果.可是做出来的是条折线.只有一个点.我是用SPSS做的.对于ROC曲线也不是很了解.是不是当预测值和实际值都是0和1时,不能用ROC曲线检验?下面是我截的图,很怪的曲线,估计是我做错了.

如何用medcalc求roc曲线的最佳截断点及灵敏度特异度?1、ROC的分析步骤:①ROC曲线绘制。依据专业知识,对疾病组和参照组测定结果进行分析,确定测定值的上下限、组距以及。

ROC曲线的分析步骤 1、2113ROC的分析步骤:①ROC曲线绘制。5261依据专业知识,对疾病组和参照组测定4102结果进行分析1653,确定测定值的上下限、组距以及截断点(cut-off point),按选择的组距间隔列出累积频数分布表,分别计算出所有截断点的敏感性、特异性和假阳性率(1-特异性)。以敏感性为纵坐标代表真阳性率,(1-特异性)为横坐标代表假阳性率,作图绘成ROC曲线。②ROC曲线评价统计量计算。ROC曲线下的面积值在1.0和0.5之间。在AUC>;0.5的情况下,AUC越接近于1,说明诊断效果越好。AUC在 0.5~0.7时有较低准确性,AUC在0.7~0.9时有一定准确性,AUC在0.9以上时有较高准确性。AUC=0.5时,说明诊断方法完全不起作用,无诊断价值。AUC不符合真实情况,在实际中极少出现。③两种诊断方法的统计学比较。两种诊断方法的比较时,根据不同的试验设计可采用以下两种方法:①当两种诊断方法分别在不同受试者身上进行时,采用成组比较法。②如果两种诊断方法在同一受试者身上进行时,采用配对比较法。2、受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivity curve)。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性,它们都是对。

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