如何成为一个年薪 50 万以上的数据分析师？ 跳入了挖掘机这一大坑一段时间，本来是想往机器学习方向走的，但是我偏金融学的背景时候不被机器学习方向…
成为一位软件系统分析师我需要学习哪些方面的知识。哪些是重要基础。我该从哪方面下手。 从软件开发过程来讲，系统分析一般包含需求分析和系统设计这两个过程，所以第一点你要对软件分析和设计过程有一定的了解（清楚分析师的主要工作重点、涉及到哪些方面、要具备哪些基础知识），这个可以先看一些有关软件开发过程的书籍，例如：统一过程开发（RUP）；然后再学习分析与设计的思想与方法，例如：面向对象分析与设计。对于分析师来说，懂得运用UML语言也是必须的。系统分析师都是建立在一定实践能力之上，如果你想成为一名系统分析师，那么必须具有一定的软件开发经验以及对系统架构有一定的了解。建议你先从普通的程序员做起。
商业分析师与数据分析师有什么不同？ 商业分析师：2113一般来说，商业分析师都需要有5261一定的MBA背景，对4102市场、上下游、商业有强烈的洞1653察力，具备系统的资料收集、市场研究、整理能力，及良好的文字处理能力，具备较强的逻辑思维能力，敏锐的观察能力和独立分析能力。很多商业分析师是需要独立完成一份行业分析报告，站在整个行业的角度，去看待本公司、所有竞品公司、上下游的各种关系与优劣势。需要懂得各类的策略模型与方法论：如SCP、RFM、波士顿矩阵、金字塔原理、5W2H、MECE分析、SWOT分析等等数据分析师：数据分析师更偏向针对某个公司产品，进行分析建模，驱动增长。需要有较强的落地能力，与各业务部门的配合的沟通能力。需要懂得统计学相关知识，寻找大数据中隐藏的用户行为规律，掌握基本统计模型及统计学知识：回归分析、聚类分析、时间序列、多元统计，贝叶斯等，如果在互联网研究产品的话需要了解：漏斗分析、产品转化等
