ZKX's LAB

机器学习中,正负样本比例差距大,导致分类效果差的理论依据是什么?怎么解决正负样本不均衡问题? 正样本 负样本 概念

2021-04-25知识3

机器学习中,正负样本比例差距大,导致分类效果差的理论依据是什么?怎么解决正负样本不均衡问题? 机器学习中,正负样本比例差距大,使用lr等做分类,预测效果差的理论依据是什么?怎么更好的解决正负样本…

关于机器学习中如何区分正负样本? 在工作中有这么一个问题,我想通过机器学习判定一个兴趣点位置是否正确。我将位置错误的作为负样本,位置…

如何解释召回率与精确率? 应该是精确率(Precision),而不是准确率(Accuracy) 纠正下,精确率(precision)和 准确率(accuracy)是不一样的,题主问的应该是精确率与召回率之间的差别。。

#正样本和负样本视频拍摄#正样本 负样本 概念

随机阅读

qrcode
访问手机版