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机器学习中,正负样本比例差距大,导致分类效果差的理论依据是什么?怎么解决正负样本不均衡问题? 正样本 负样本 概念
机器学习中,正负样本比例差距大,导致分类效果差的理论依据是什么?怎么解决正负样本不均衡问题? 机器学习中,正负样本比例差距大,使用lr等做分类,预测效果差的理论依据是什么?怎么更好的解决正负样本…关于机器学习中如何区分正负样本? 在工作中有...
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正样本 负样本的概念 关于机器学习中如何区分正负样本?
高中数学样本相关系数的概念 两变项间的相关可以用许多统计值来测量,最常用的是皮尔森相关系数。对样本资料而言,皮尔森积矩相关系数的定义如下:样本资料的皮尔森积矩相关系数(一般简称为样本相关。如何解释召回率与精确率? 应该是精确率(Precis...