利用梯度下降法求解为什么损失值先下降一段时间，后逐渐上升 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为。
什么是梯度下降法？ 梯度下降法简单来说就是一种寻找目标函数最小化的方法。张戎：深度学习中的优化算法在深度学习中，经常有…
随机梯度下降法到底是什么？ 随机梯度下降主要用来求解类似于如下求和形式的优化问题： 梯度下降法： 当 很大时，每次迭代计算所有的 会非常。Optimization Methods for Large-Scale Machine Learning：。
