如何判断一组数据是不是正态分布？能否用SPSS实现操作？ 可以的，在5261探索里有正态性检验的选择打钩4102。1.输入数据后，左击1653最上方的Analyze，选择Descriptive Statistic，选择左击explore，出现如下：2.将所选数据选入Dependent List，左击Plot，出现如下。3.点中间normallity plots with tests，左击continue，就出现你要的正态检验结果了。最后一个表格中（即test of Normality)sig.即P值=0.004，小于0.05，不服从正态分布，反之服从。拓展资料正态分布，也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。参考资料：-正态分布
在Spss16.0中有两个地方可以做K-S检验 以第二个为准，第一种方法是参数检验，而第二种是非参数检验，第一种是在知道总体分布的情况下做的，第二种是在不知道总体分布的情况进行的检验，而且大多数的检验，我们都是不知道总体分布到底是什么才做的K-S检验.因此在做分析的时候一般用第二种，标准的检验单样本分布的方法.
使用spss软件explore功能进行正态性检验时，结果中K-S和S-W哪个准确，各自的 两个运用条件不同2113SPSS规定：当样本含5261量3≤4102n≤5000时，结果以Shapiro-Wilk(W检验1653)为准，当样本含量n>；5000结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。使用SAS时当样本含量n≤2000时，结果以Shapiro-Wilk(W检验)为准，当样本含量n>；2000结果以Kolmogorov-Smirnov(D检验)为准。
