用matlab进行傅里叶变换。傅里叶变换得到的相位谱、幅值谱有什么用?怎么分析? 对速度信号进行傅里叶2113谱分析之后,其纵坐标对应5261的幅值的物4102理意义是频率。傅里叶变换广泛应用于物理、电子、1653数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学、海洋学、结构动力学等领域。例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用法是将信号分解成频谱—显示与频率对应的振幅的大小。扩展资料:信号处理的基本内容包括变换、滤波、调制、解调、检测、频谱分析和估计。例如类型的傅里叶变换、正弦变换、余弦变换、沃尔什变换等。滤波包括高通滤波、低通滤波、带通滤波、维纳滤波、卡尔曼滤波、线性滤波、非线性滤波和自适应滤波。频谱分析包括确定信号分析和随机信号分析。通常最常见的研究是随机信号分析,也称为统计信号分析或估计,通常分为线性谱估计和非线性谱估计。谱估计包括周期图估计、最大熵谱估计等。由于信号类型的复杂性,当被分析信号不能满足高斯分布和非最小相位条件时,就有了一种高阶谱分析方法。高阶谱分析可以提供信号的相位信息、非高斯信息和非线性信息。自适应滤波和均衡也是应用研究的重要领域。自适应滤波包括水平LMS自适应滤波、格点自适应滤波、自适应抵消滤波和自适应均衡滤波。另外,还有阵列信号处理等。最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:飞龙的守护7197例3-2-2π??已知f(t)=1+sinωe79fa5e98193e59b9ee7ad94313334336237661t+2cosω1t+cos?2ω1t+?,4??请画出其幅度谱和相位谱。请画出其幅度谱和相位谱。化为余弦形式π??f(t)=1+5cos(ω1t?0.15π)+cos?2ω1t+?4??三角函数形式的傅里叶级数的谱系数三角函数形式的频谱图cnc1c0c0=1?0=02.24?n0.25πc1=5=2.236?1=?0.15πc2c2=1?2=0.25π11Oω12ω1ωω1O2ω1ω?0.15πX化为指数形式1jω1tf(t)=1+e?e?jω1t2j()π?π???2jω1t1??2jω1t+4???2jnω1t+4????+e+e?jω1t+?e?+e??2??整理2???1?jω1t?1??jω1t1jπj2ω1t1?jπ?j2ω1tf(t)=1+?1+?e+?1??e+e4e+e4e??2j?2j?22????2=∑F(nω1)ejnω1t()n=?2指数形式的傅里叶级数的系数?1?F(0)=1F(ω1)=?1+?=1.12e?j0.15π?2j????1?F(?ω1)=?1??=1.jhej0.15π12?2j?jh??1jπF(2ω1)=e421?jπF(?2ω1)=e42谱线F0=F(0)=1F1=F(ω1)=1.12F?1=F(?ω1)=1.12F2=F(2ω1)=0.5F?2=F(?2ω1)=0.5?0=0?1=?0.15π??1=0.15π?2=0.25π求傅里叶变换级数频谱,下面图中是怎么得到相位谱的。 傅里叶变换后的序列为F(w)=|F(w)|*e(j*f(w))其中|F(w)|与w的关系就是幅度谱,f(w)与w的关系就是相位谱,不知道明白了没
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