cda数据分析师考试科目有哪些啊？谢谢！！ 1、CDALevelⅠ：CDALevelⅠ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。2、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一门专业分析软件。熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息，从不同维度进行建模分析，形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。3、CDALevelⅡ：在LevelⅠ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用Hadoop、Spark、Storm等至少一门专业大数据分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合R、python等软件，形成严密的数据分析报告。4、CDALevelⅢ：数据分析专家需要掌握CDALevelⅡ的所有理论及技术要求，还应了解计算机技术，软件开发技术，大数据分析架构及企业战略分析方法，能带领团队完成不同主题数据的有效整合与管理。对行业、业务、技术有敏锐的洞察力和判断力，为企业发展提供全方面。
如何准备系统分析师考试的上午考试 尽管系统分析师考试上午试题分布很广泛，但是总是围绕目前软件开发过程中常用的技术、理论和方法，因此不建议按照大纲和参考资料按部就班的学习有关的系统知识，而是应该注重学习重点和技巧。几乎全部软件行业都会涉及到的内容，例如UML，面向对象，这些考点相关的试题难度比较大，要求掌握的层次比较深，而且出题的数量比较多。部分软件行业会涉及的内容，例如状态机，自动控制系统，试题的难度、要求的层次居中，一般考试中会考到。比较少的软件行业人员涉及的内容，试题难度比较浅，在深入掌握了相关科目的内容后，有些题目可以通过上下文分析得到答案。有些内容是几乎每年都会涉及到的，并且出题的分值比较固定，例如计算机系统，数据库设计，应该专门掌握。从这些分析可以知道，尽管上午考试涉及的知识点很多，但是不应该机械的去学习相关的科目，而是应该抓住重点，带动其他知识点。值得一提的是，系统分析师考试的深度高于一般计算机专业的水平，因此应该选择有一定深度的教材，很多大专院校的教材不能满足系统分析师考试的要求。从以上分析可以看出，准备系统分析师上午考试的要点是：1、准备充分的资料，认真学习重点应对的内容。2、在学习重点内容的同时，适当涉及。
如何成为一个数据分析师？需要具备哪些技能 学习数据分析师之前，你必须清楚自己想要达成什么目标。也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题或实现什么计划。有了这个目标，你才能清晰地开展自己的学习规划，并且明确它的知识体系。只有明确的目标导向，学习必备也是最有用的那部分，才能避免无效信息降低学习效率。1、明确知识框架和学习路径数据分析这件事，如果你要成为数据分析师，那么你可以去招聘网站看看，对应的职位的需求是什么，一般来说你就会对应该掌握的知识架构有初步的了解。你可以去看看数据分析师职位，企业对技能需求可总结如下：SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理；会用Excel/SQL做基本的数据提取、分析和展示；会用脚本语言进行数据分析，Python or R；有获取外部数据的能力加分，如爬虫或熟悉公开数据集；会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告；熟悉常用的数据挖掘算法：回归分析、决策树、分类、聚类方法；高效的学习路径是什么？就是数据分析的流程。一般大致可以按“数据获取-数据存储与提取-数据预处理-数据建模与分析-数据可视化”这样的步骤来实现一个数据分析师的学成之旅。按这样的顺序循序渐进，你会知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些。
