文本挖掘法编制指数 这样的操作算文本挖掘或者文本分析吗？

本人初学文本挖掘，文本挖掘中词条的相关性是怎么定义的，算法是什么？ 在文本挖掘中，相关词的定义是比较广义的一个概念，关键还是要看你怎么去定义相关。相关词包括“同义词”…谁能通俗地介绍一下文本挖掘技术？ 我想自学的话，去哪里可以找到教程？需要些什么基础？文本挖掘或者文档挖掘是一个从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式的过程.文本挖掘涵盖多种技术，包括信息。如何用R做文本挖掘，用R进行文本挖掘与分析：分词、画词云 用R进行文本挖掘与分析：分词、画词云 要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。。数据挖掘与文本挖掘的区别 数据挖掘（Data mining），又2113译为资料探勘、5261数据采矿。它是数据库知识发4102现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的1653一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。文本挖掘有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等，大致相当于文字分析，一般指文本处理过程中产生高质量的信息。高质量的信息通常通过分类和预测来产生，如模式识别。文本挖掘通常涉及输入文本的处理过程（通常进行分析，同时加上一些衍生语言特征以及消除杂音，随后插入到数据库中），产生结构化数据，并最终评价和解释输出。'高品质'的文本挖掘通常是指某种组合的相关性，新颖性和趣味性。典型的文本挖掘方法包括文本分类，文本聚类，概念/实体挖掘，生产精确分类，观点分析，文档摘要和实体关系模型（即，学习已命名实体之间的关系）。借用高斯的一句话并进行改写送给所有做数据挖掘、文本挖掘的人。“对数据挖掘、文本挖掘的无知不是没有相关知识，而是过于依赖数据挖掘、和文本。这样的操作算文本挖掘或者文本分析吗？ 我通过python对两个文本a、b，进行子频和jieba词频的处理，然后进行对比，输出了存在于b的但不存在与a的…

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