傅里叶变换图位错的标定 图像进行傅里叶变换之后的横纵轴代表什么

关于图片的傅里叶变换 图片中是没有时间概念的，但是有空间概念，不同的空间位置可以理解为 不同的时间差。x(k)，这里的k表示的是 灰度的差值，至于有没正负，你还是回去看书吧，忘记了。频谱图和 原来的图像表示的是同一个信号，只是 表示的方法不一样了。u=1，v=1表示横纵灰度变化为1，f(u，v)表示 横纵灰度变化为u，v 的（也可以理解为二维 频率为u，v）三角波的幅值。傅立叶变换以及逆傅立叶变换的定义表达式 1.傅里叶正变换2.傅里叶逆变换图像进行傅里叶变换之后的横纵轴代表什么 横纵轴代表，就是xy坐标，没别的特殊含义。如果称x，y为频率，纵轴是强度，傅里叶变换就是把一个信号变成无数多个正余弦分量的叠加，每个分量前面有个系数，可以认为y是每个分量的强度。那么如果傅立叶变换后的图像集中在高频处，则原灰度图的灰度变化率较大；若集中在低频部分，原灰度图的灰度变化率较小，或者说原图颜色变化不剧烈，色泽变化平缓。例如一幅平面图像，坐标是xy，每个坐标点上对应一种颜色（灰度），即Z（灰度）=f（x，y）。扩展资料：傅里叶变换的要求：1、用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或三角波来表示的原因在于，分解信号的方法是无穷的，但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的信号。用正余弦来表示原信号会更加简单，因为正余弦拥有原信号所不具有的性质：正弦曲线保真度。2、用正弦曲线来代替原来的曲线而不用方波或三角波或者其他什么函数来表示的原因在于：正弦信号恰好是很多线性时不变系统的特征向量。于是就有了傅里叶变换。对于更一般的线性时不变系统，复指数信号(表示耗散或衰减)是系统的“特征向量”。于是就有了拉普拉斯变换。3、傅里叶级数和傅里叶变换其实就是我们之前讨论的特征值与特征向量的问题。分解信号的。

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