用spss做服从正态分布的卡方检验，数据只有一串从小到大排列的6万多个数据，怎么进行加权设置和检验？一般性看卡方检验都是两组变量，比如一个车间一个礼拜中每天的产品的。
卡方检验的应用条件 1.随机样本数据；2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况：1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40，用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T但T≥1，并且n≥40，用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T或n，则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表卡方检验应用条件：1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5；2.不能有小于1的理论数.我的实验中也不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.
卡方检验和t检验分别是干吗用的，用于哪些情况啊？ 卡方检验是对2113两个或两个以上样本率（构成比）进5261行差别比较的统计4102方法。T检验，主要是用于小样1653本（样本容量小于30）的两个平均值差异程度的检验方法。它是用T分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。T检验的适用条件：正态分布资料。你是要做什么统计呢？
