遗传算法优化问题中，有关线性约束（非线性约束）怎么在程序中实现？ 优化问题中解决约束一般采用罚函数的方法，这样的论文很多，找一篇看看就知道怎么了。大致意思是，要是某个个体离约束很近，或者就在约束上（满足某个约束条件），那算法就“惩罚”他一下，惩罚的措施多样，可以让这个个体参数全部重置，也可以让这个个体等于某个极限值。其他的约束方法大同小异。
matlab 里 编写 外点法约束优化问题程序 修改程序 找出问题所在了.你看一下你的dd由于你的Dd是一个三次方程，有三个解.也就是说dd有三个值.才出现上述问题.想办法看一下怎么弄吧。我记得梯度法求d是有公式，不要我们人工去求导的。找找书看看吧。另外if(double(sqrt((a(k)-a(k-1))^2+(b(k)-b(k-1))^2))(abs((f(k)-f(k-1))/f(k-1))))如果k=1的话，a(k-1)会有问题的。
求MATLAB程序，关于有约束优化设计的 主程序：clccleart s 分别是x1 x2A=[1-1；1 0]；b=[-0.002；0.01]；x0=[0.5；0.3]；Aeq=[]；beq=[]；lb=[]；ub=[]；[x，fval]=fmincon(@fstfun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，@fstnonlcon)两个子程序：function f=fstfun(x)t s分别是x1 x2f=pi/4*(x(2).^2-x(1).^2)；endfunction[c，ceq]=fstnonlcon(x)t s分别是x1 x2c=205*pi*(x(1).^4-x(2).^4)+0.016*x(2)；ceq=[]；end
