电力大数据的电力大数据技术 电力大数据技术满足电力数据飞速增长，满足各专业工作需要，满足提高电力工业发展需要，服务经济发展需要。电力大数据技术包括：高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等。数据挖掘技术是通过分析大量数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等等。统计分析，常指对收集到的有关数据资料进行整理归类并进行解释的过程。统计分析可分为描述统计和推断统计。1、描述统计描述统计是将研究中所得的数据加以整理、归类、简化或绘制成图表，以此描述和归纳数据的特征及变量之间的关系的一种最基本的统计方法。描述统计主要涉及数据的集中趋势、离散程度和相关强度，最常用的指标有平均数、标准差、相关系数等。2、推断统计推断统计指用概率形式来决断数据之间是否存在某种关系及用样本统计值来推测总体特征的一种重要的统计方法。推断统计。
怎么查询电力相关的数据？ 比如：装机容量、发电量等。 网上有一些数据，这些数据是哪里来的？ 装机容量是指已安装的发电机组的额定有功功率的总和。发电量就是指在某一时间段内，发点设备所产生电量的总和。大致等于装机容量乘以发电时间，但是由于温度，转速，停机维护等因素要除外。网上公布的数据大部分是由事实监测数据统计而来。希望能对你有所帮助，祝你好运！
电力数据统计 1）建立GM（1，1）模型，在计算过程中画出原始数据及1-AGO数据的折线图，关键点用标记符号（任选一种）标注；2）预测2003年该地区的售电量；3）以1993-2002原始数据和预测数据为基础，进行后验差检验。解：（1）建立模型，作图第一步，计算原是数列x(0)的累加生成值x0=[394887 438197 472126 525904 580486 606922 674389 726518 784380 877469]；x1(1)=x0(1)；x1(2)=x1(1)+x0(2)；x1(3)=x1(2)+x0(3)；x1(4)=x1(3)+x0(4)；x1(5)=x1(4)+x0(5)；x1(6)=x1(5)+x0(6)；x1(7)=x1(6)+x0(7)；x1(8)=x1(7)+x0(8)；x1(9)=x1(8)+x0(9)；x1(10)=x1(9)+x0(10)x1=Columns 1 through 7394887 833084 1305210 1831114 2411600 3018522 3692911Columns 8 through 104419429 5203809 6081278t=1：1：10；plot(t，x0，'-b'，t，x1，'-ro')
