如何用r语言检验数据是否符合正态分布 p>；0.05为正态，反之非正态，可以用box-cox转换，路经：stat-control charts-box-cox，在options里的store transformed data in 那栏填入你想把转换后的数据存放的列。。
如何检验数据是否服从正态分布检验正态分布的办法：1、在spss菜单中选择分析—描述统计—探索，将需要检验的变量放入因变量里面，选择“绘制—带检验的正态图，看一下tests。
R语言 对于10万以上的大数据怎么做正态性检验 省事一点的话就ks.test(x，pnorm)虽然可能没有shapiro.test那么powerful，不过这么大的数据应该差不多。或者qqnorm(x)；。
如何使用R语言进行正态性检验 卡方拟合优度检验或者正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss里面就有正态性检验QQ图PP图如果你用R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S。
什么样的数据服从正态分布？
用R分别判断一组数据是否服从正态分布。 卡方拟合优度检验或者正态性百检验都可以检验一串数据度是否服从正态分布。问如果你用spss里面就有正态性检验QQ图答PP图如果你用专R就用shapiro.testkolmogorov-smirnov非参数检验K-S检验如果你用matlab就是normplot实际就属是QQ图
