请教，协方差分析和方差分析的区别 通俗的说2113，协方差分析就是在方差分析得基础上加上几个协5261助变量；或者说，方差4102分析其实1653就是协方差分析，或是协方差分析的一种特殊情况。协方差分析是加入协变量的方差分析，协变量实际上就是我们所说的控制变量，你的调查研究中如果有一些你并不真正关心、但有可能对因变量有影响的变量，你可以将其作为协变量，这就意味着你控制了该变量对因变量的效应，从而可以考察自变量与因变量的真实关系。协方差分析出了要设定协变量这一点，其他方面与一般的方差分析没有太大区别。协变量是连续变量方差分析是不能控制这种无关的连续变量的，所以协方差分析能够得到更可靠的研究结果
统计学的问题，判断多个指标中哪一个能够最有效区分两种不同实验对象采用哪种方法？多个指标是同一类指标，只是测试方法不同，现在要挑选出哪一个能够最有效区分两组实验对象.请问采用哪种统计方法比较好？是不是只要推断出多个指标中某一指标能够使两者差异最明显就可以了？（采用方差分析吗？如果有协变量是不是要进行协方差分析？多个协变量能做协方差分析吗？还是分别做独立样本T检验？）是否还要其它的辅助方法进行证明？如
什么是独立危险因素
spss教程中：[1]协方差分析含义，具体操作可搜索“教程：协方差分析经验”这篇文章，文章给出了详细的操作过程。
SPSS如何对潜变量进行分析呢？如果自变量或因变量中包含了潜变量，在SPSS中如何实现呢？谢谢谢谢谢谢 spss无法实现 其实自变量和因变量都是来源于你原有的数据，只是在做回归时将他们看做自变量或者因变量。因此输入的数据都有可能是自变量或因变量。（一）定义变量 输入数据。
关于双因素方差分析（混合设计）SPSS结果的看法（急急！每天都在线等） 主要是看p值你在不懂方法的情况下乱点出了这么多东西，是没有什么价值的我替别人做这类的数据分析蛮多的
