多目标优化的意义到底是什么？ 比如给你看这篇文章（https：// zhuanlan.zhihu.com/p/17 0176946），是别人基于Youtube的工作做的权重学习，试图学习到帕累托最优的权重组合。他指出youtube的权重是认为定的。
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多目标优化的解决方法
多目标决策方法 求解多目标优化问题的途径有两个：第一，用某种适当的方法将向量最优化的问题转换为一个标量最优化问题，则所有单目标规划的最优化均能用于求解这一类多目标问题；第二，多目标中的目标几乎总是不可公度，而且相互矛盾的，因此至少有些解是不可比较的，这称为不完全序问题。引用价值判断（择优）于解题过程，可把这种不完全序转变为完全序。相应上述两种途径，产生两大类多目标规划方法：一是生成法，如权重法、约束法；二是择优取向法，如字典编辑法、无差别分析法、目标规划法、代用价值权衡法、步进法等［107～117］。目前常用的几种方法的基本原理如下。1.生成法生成法是用适当的方法将向量最优化问题转换成等价的标量最优化问题，从而可应用一般的最优化技术，直接求得原问题的最佳权衡解。或者，先生成非劣解集，为决策者提供更多的有关目标权衡比较的信息，以便选择最佳权衡解。该类方法的特点是不需要事先表达对目标的倾向性或任何价值判断，所以在较复杂的决策情况下亦可应用。该方法对决策过程的普遍适用性是其突出的优点，而主要缺点是计算工作量相当大。（1）权重法。该方法是给多目标规划中每一个目标按其在整体规划中的重要性，赋予一个相对权重，以。
