统计学指数平滑法 统计学问题 请问估计标准误差是如何计算的?它和均方差，自由度，残差有什么关系?

统计学：移动平均法，指数平滑法，直线趋势方程拟合法的区别与联系。 移动平均法的特点1、对原序列有修匀或平滑的作用。时距项数K越大，对 数列的修匀作用越强 2、移动平均项数K为偶数时，需移正平均 3、平均时距项数K与季节变动长度一致才能。统计学中长期趋势的测定方法有哪几种？它们有什么不同 测定方法有：时距扩大法，移动平均法，半数平均法，最小平方法，指数平滑法；季节变动的测定及预测：同期平均法，长期趋势剔除法。统计学问题 请问估计标准误差是如何计算的？它和均方差，自由度，残差有什么关系？ 统计学的名词解释估计标准误差：是度量各实际观测点在直线周围的散布状况的一个统计量。它是均方残差的平方根。集中趋势：是指一组数据向某一中心值靠拢的程度，它放映了一组数据中心点的位置所在。相关关系：变量之间存在的不确定的数量关系。中位数：是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，用Me表示。参数：是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。区间估计：是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。匹配样本：即一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对立。指数平滑法：是对过去的观测值加权平均进行预测的一种方法，该方法使得第t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。时间序列：是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。（ ） 采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。（）[判断题]采用指数平滑法进行预测时，如果时间数列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数。。

#指数平滑法#移动平均法#统计学