统计学:移动平均法,指数平滑法,直线趋势方程拟合法的区别与联系。 移动平均法的特点1、对原序列有修匀或平滑的作用。时距项数K越大,对 数列的修匀作用越强 2、移动平均项数K为偶数时,需移正平均 3、平均时距项数K与季节变动长度一致才能。统计学中长期趋势的测定方法有哪几种?它们有什么不同 测定方法有:时距扩大法,移动平均法,半数平均法,最小平方法,指数平滑法;季节变动的测定及预测:同期平均法,长期趋势剔除法。统计学问题 请问估计标准误差是如何计算的?它和均方差,自由度,残差有什么关系? 统计学的名词解释估计标准误差:是度量各实际观测点在直线周围的散布状况的一个统计量。它是均方残差的平方根。集中趋势:是指一组数据向某一中心值靠拢的程度,它放映了一组数据中心点的位置所在。相关关系:变量之间存在的不确定的数量关系。中位数:是一组数据排序后处于中间位置上的变量值,用Me表示。参数:是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。区间估计:是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减抽样误差得到。匹配样本:即一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对立。指数平滑法:是对过去的观测值加权平均进行预测的一种方法,该方法使得第t+1期的预测值等于t期的实际观察值与第t期预测值的加权平均值。时间序列:是同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的序列。采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。( ) 采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。()[判断题]采用指数平滑法进行预测时,如果时间数列变化剧烈,应当选择较大的平滑系数。。
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