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在matlab中互相关系数 matlab xcorr算互相关系数时输出的一个序列是什么意思

2021-03-07知识15

如何用matlab求两个矩阵的互相关系数矩阵啊,要求得到的不要是2乘2的矩阵,求大神指点啊,论文急需? 你的相关系数矩阵是怎么定义的啊,本来就是这样的啊。2*2,主对角线是1,是自己和自己的相关系数,另外的一个是两个的相关系数!

在MATLAB中,“矩阵元素的序号和下标可以相互转换”,这句话怎么理解?谢谢 例如矩阵a>;>;a=[1 2 3;4 5 6]a=1 2 3 4 5 6 则a(1,1)=1,a(2,3)=6,其中,a(1,1)表示a的第一行第一。

大家好matlab中符号运算和数值运算的区别是什么 两者的根本区别是2113:数值计算的表达5261式、矩阵变量中不允许有未定义的自4102由变量,而符号计算1653可以含有未定义的符号变量。对于一般的程序设计软件如 C,C+等语言实现数值计算还可以,但是实现符号计算并不是一件容易的事。而 Matlab 自带有符号工具箱 Symbolic Math Tooibox,而且可以借助数学软件 Maple,所以 Matlab 也具有强大的符号运算功能。一、字符串的定义MATLAB 用单引号来定义字符串。例如在指令窗口输入:A=’hello,this is a string’,则会输出 A=hello,this is a string二、定义符号变量与符号表达式在 MATLAB 指令窗口,输入的数值变量必须提前赋值,否则会提示出错。只有符号变量可以在没有提前赋值的情况下合法地出现在表达式中,但是符号变量必须预先定义。在 Matlab 的数据类型中,字符型与符号型是两种重要而又容易混淆的数据类型。符号变量是利用指令 sym 和 syms 来创建.它们的使用格式为:S=sym(′A′)定义单个符号变量 Ssyms a b c 定义多个符号变量 a,b,csyms 命令的使用要比 sym 简便,它一次可以定义多个符号变量,而且格式简练。因此一般用 syms 来创建符号变量。注意各符号变量之间必须是空格隔开。语句 Syms x y z w表示将 x。

ansys和matlab有何相互关系? 首先:“用MATLAB建立模型,再把模型送入MATLAB进行分析,再把分析结果回送到MATLAB进行处理”这里你应该是打错了。一般来说,两者基本没什么联系的。。

在matlab中互相关函数值和互相关系数是什么关系 1.Matlab中什么是互相关函5261数matlab中互相关函数是xcorr(x,y).x和y是输入信4102号。1653互相关函数值默认专的互相关计算公式如下:属(可以看出,对实信号来说,互相关函数值结果是对称的)2.Matlab中什么是互相关系数互相关系数是指归一化的互相关函数值。用法为:xcorr(x,y,'coeff');'coeff'为归一化选项也即互相关系数的最大值为1.通常是Rxy(0)=1.计算公式如下:其中:Rxx和Ryy分别是信号x和y的自相关函数值。互相关系数例程如下:ww=randn(1000,1);[c_ww,lags]=xcorr(ww,10,'coeff');stem(lags,c_ww)运行结果为:从结果可以看出,互相关系数的最大值为1,并且在lag=0处。

matlab对两路离散信号做互相关,互相关系数图横坐标代表什么含义

块匹配不用MATLAB中的函数,两个矩阵互相关系数怎么求 用夹逼定理求解。1≤i≤n时,n^2+6n+5≤n^2+6n+5i≤n^2+6n+5n,∴i/[n^2+6n+5n)≤i/(n^2+6n+5i)≤i/(n^2+6n+5),对其。

在matlab中互相关系数 matlab xcorr算互相关系数时输出的一个序列是什么意思

matlab xcorr互相关系数计算,结果不在0-1之间 统计学中,两个向量的互相关用来表示两个随机矢量X和Y之间的协方差,结果是一个矩阵(元素取值在0-1之间),可以用corrcoef函数计算。在信号处理领域中,互相关是用来表示两个信号之间相似性的一个度量,通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。它是两个信号之间相对于时间的一个函数,有时也称为滑动点积,类似于两个函数的卷积。可使用xcorr函数计算,得到的结果是一个序列(cross-correlation sequence),但该函数带'coeff'参数的含义并不是把结果范围限制在0-1之内,而只是让结果序列中特定的值为1(normalizes the sequence so that the auto-correlations at zero lag are identically 1.0),具体处理分几种情况,有关的代码如下:if~autoFlag,xcorr(x,y)Compute autocorrelations at zero lagcxx0=sum(abs(x).^2);cyy0=sum(abs(varargin{1}).^2);scale=sqrt(cxx0*cyy0);c=c./scale;elseif~xIsMatrix,Autocorrelation case,simply normalize by c[0]c=c./c(maxlag+1);elseCompute the indices corresponding to the columns for whichwe have autocorrelations(e.g.if c=n by 9,the autocorrelationsare at columns[1,5,9]the other 。

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#在matlab中互相关系数

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