E(X2)等于什么？ 有关数学期望 ^记D(x)为该数据的方差，E(x)为期望，则2113D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2，这样就可以把5261E(X2)求出来，或者直接用定义法求4102也可以。数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。期望值是基础概率学的升级版，是所有管理决策的过程中，尤其是在金融领域是最实用的统计工具。某个事件（最初用来描述买彩票）的期望值即收益，实际上就是所有不同结果的和，其中每个结果都是由各自的概率和收益相乘而来。扩展资料离散型随机变量数学期望的内涵：在概率论和统计学中，离散型随机变量的一切可能的取值xi与对应的概率P(=xi)之积的和称为数学期望(设级数绝对收敛)，记为1653E(x)。数学期望又称期望或均值，其含义实际上是随机变量的平均值，是随机变量最基本的数学特征之一。但期望的严格定义是∑xi*pi绝对收敛，注意是绝对，也就是说这和平常理解的平均值是有区别的。一个随机变量可以有平均值或中位数，但其期望不一定存在。参考资料来源：—数学期望
求数学期望值等 先求边缘密度 fX=0.5x fY=0.5y 再求期望 E(X)=x^3/6|(1，0)=1/6；同理：E(Y)=1/6 令Z=XY，则 ff h（xy）*f（x，y）dxdy=ff h（z）*xydxdy=f h（z）*z 则可以确定fZ=x（0）。
0 求：(1)y=2x的数学期望.(2)y=e^2x的数学期望0 x
数学期望E(X-Y)=？ E（x-y)=E（x）-E(y)两个随机变量差的期望等于这两个随机变量的期望的差
数学期望计算
