灰色关联度的外部检验 灰色关联度法的应用

灰色关联度法的应用 灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。简言之，灰色关联度法的意义是指在系统发展过程中，如果两个因素变化的态势是一致的，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联较大；反之，则两者关联度较小。因此，灰色关联度法对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态(Dynamic)的历程分析。灰色关联度可分成“局部性灰色关联度”与“整体性灰色关联度”两类。主要的差别在于局部性灰色关联度有一参考序列，而整体性灰色关联度是任一序列均可为参考序列。关联度分析是基于灰色系统的灰色过程，进行因素间时间序列的比较来确定哪些是影响大的主导因素，是一种动态过程的研究。求出灰色关联度后 怎么样用关联度去求权重？ 要看你用的是什么关联度，如果是邓氏关联度(也称相对关联度、一般关联度)的话，遭了，word里的公式显示不出来。不过一般都是先确定权重再计算关联度的，权重为0~1之间的数。灰色关联度法的计算步骤 灰色系统关联分析的具体计算步骤如下：（1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。。灰色关联度的程序如何求解 根据科学出版社2004年11月出版，由刘思峰、党耀国、方国耕三人编写的《灰色系统理论及其应用（第三版）》中所述，灰色关联度分析是从属于灰色系统理论这一新学科。此书全面。

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