我国医疗健康领域的人工智能产业正在迅速崛起中，不少企业和资本纷纷进场，引发市场关注热潮。近日，中国发展研究基金会发布的《人工智能在医疗健康领域的应用研究》报告(以下简称：《报告》)显示，我国已初步建立政府、企业、科研所等多方参与的医疗健康人工智能生态系统，并对医疗健康领域产生重要影响。
现阶段，人工智能在全球医疗领域应用广泛，风头正盛。记者梳理发现，这些新技术主要集中于八大应用场景：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医疗管理、辅助医学研究平台。红杉资本中国基金合伙人周逵在《报告》发布现场表示，今年前三季度，全球医疗健康融资额已达到3467亿人民币，预计2020年全年融资总额将远超去年的4200亿人民币。
中国发展研究基金会副理事长卢迈在《报告》中表示，人工智能在医疗健康领域的应用，将推进健康技术革新和医疗服务模式的转变，促进医疗成本的降低与医疗服务效率的提高；同时，也将有助于形成同质、标准、易于延展的医疗服务体系，优化资源配置，保障需求侧，特别是偏远地区的民众，人人享有高质量、高标准的医疗服务的权利，促进健康公平性及可及性。
然而，由于医疗健康领域的特殊性，人工智能产业发展仍面临着巨大挑战。《报告》显示，支持性政策落地难是医疗健康人工智能企业发展面临的首要难题。
其次，数据获取难、联通难、共享难也阻碍了人工智能与医疗健康的深度融合。融资方面也存在一定难度。《报告》指出，目前，我国医疗健康人工智能企业以股权融资为主。由于企业多属于轻资产型，在银行信贷和发行企业债券等债权融资方式上不占优势。
对此，《报告》建议，应查找政策脱节点，加强各部门的政策衔接，促进全链条政策的形成；以联通共享为目标健全数据标准，加速区域性、分病种的权威数据库建设，强化法规界定和数据安全。此外，还应探索建设多层次融资和支付体系，助力产业形成可持续商业模式，发挥更大作用。
